De tweede, uitgebreide editie van het artikel met nieuwe en bijgewerkte landencasestudies verschijnt in februari 2025.
Dit werkdocument biedt fundamentele informatie en toegang tot hulpbronnen uit landen uit alle delen van de wereld, in verschillende stadia van de integratie van AI in hun onderzoeksecosystemen:
Het artikel dient niet alleen als een cruciale bron van informatie uit de eerste hand, het doet ook een dringende oproep tot voortdurende discussie en samenwerking tussen landen bij het introduceren van AI in hun onderzoeksprioriteiten. Gebruik alstublieft de feedbackformulier hieronder om relevante bronnen, aankomende evenementen en andere landen te delen die in overweging kunnen worden genomen voor casestudies in de vervolgeditie die gepland is voor de tweede helft van 2024.
Download het rapport Online lezenBijbehorende bronnen:
Het ISC Centre for Science Futures wordt gesponsord door het International Development Research Centre of Canada (IDRC).
Wij nodigen u uit om uw feedback achter te laten op het werkdocument, dat zal worden beoordeeld en overwogen voor de vervolgeditie die later dit jaar verschijnt.
Uitgever: International Science Council
Datum: March 2024
DOI: 10.24948 / 2024.06
👆Klik op de taalknop rechtsboven op onze webpagina om het rapport in een van de 90 wereldtalen te lezen. 🚩
Bericht van het hoofd van het Center for Science Futures
Eind 2023 bracht de International Science Council (ISC) een discussienota uit over de evaluatie van de snel evoluerende kunstmatige intelligentie en aanverwante technologieën [1]. Dit nieuwe werkdocument over hoe landen hun onderzoeksecosystemen voorbereiden op AI bevestigt de inzet van het ISC om de impact van AI op wetenschap en samenlevingen te onderzoeken. De komende maanden en jaren zullen aanvullende onderzoeken en initiatieven van het ISC worden ontwikkeld.
Dit werkdocument richt zich op een leemte in de lopende discussies over AI-beleid, namelijk de implicaties van dit beleid voor nationale wetenschaps- en onderzoeksecosystemen. Dit is een cruciaal vraagstuk voor de toekomst van de wetenschap wereldwijd. Toch is er tot nu toe heel weinig over deze kwesties gepubliceerd en is de informatie over de plannen van landen moeilijk te vinden. Onze ambitie met dit artikel is om onze kennis te vergroten van de huidige initiatieven in de richting van de integratie van AI in nationale onderzoeksecosystemen, van wat tot nu toe is bereikt en van de mogelijke wegversperringen.
Daartoe biedt dit artikel een literatuurstudie en twaalf landencasestudies. Tegen eind 2024 zullen we een tweede, uitgebreidere editie van dit artikel uitbrengen, waarin we aanvullende casestudies zullen opnemen en aanbevelingen zullen doen voor een meer gecoördineerd en collaboratief wetenschapsbeleid voor AI.
Bij het ontwikkelen van dit werk hadden we een aantal verschillende, maar overlappende doelgroepen in gedachten. Als u een WTI-beleidsmaker bent die betrokken is bij de integratie van nieuwe AI-technologieën in het onderzoeksecosysteem van uw land, vindt u in dit artikel bewijs uit de eerste hand over de kwesties die van belang zijn voor uw werk, evenals voorbeelden van de initiatieven die door andere landen zijn genomen. . De kans is groot dat u voorbeelden zult vinden van landen uit uw regio, met een onderzoeksecosysteem van vergelijkbare omvang als dat van uw land. Als u samenwerkt met een subsidieorganisatie of een filantropieorganisatie, zal dit artikel u een idee geven van de prioriteiten die landen hebben vastgesteld voor de introductie van AI in de wetenschap. Als u met een AI-bedrijf werkt en u zich zorgen maakt over de specifieke technologische en infrastructurele behoeften van wetenschaps- en onderzoeksinstellingen, geeft dit artikel u een inleiding over de uitdagingen die landen identificeren bij het uitrollen van hun AI-strategie voor onderzoek. Als u een wetenschapper of wetenschapsjournalist bent en uw voornaamste belangstelling uitgaat naar de impact van AI op de wetenschap in het algemeen, zult u in dit artikel ontdekken in welke mate landen momenteel hun wetenschapssysteem actief aanpassen aan AI.
Dit is het begin van een gesprek. We nodigen wetenschappelijke leiders die betrokken zijn bij de voorbereiding van de introductie van AI in hun instellingen en landen uit om de komende maanden en daarna met ons samen te werken. Wij vragen u uw aanpak, ervaringen en vragen te delen. Uw inbreng zal van cruciaal belang zijn bij de verdere ontwikkeling van dit project en ons allemaal helpen zich beter voor te bereiden op deze cruciale technologische transformatie van onze wetenschappelijke systemen.
[1] ISC, 2023. Een raamwerk voor het evalueren van zich snel ontwikkelende digitale en aanverwante technologieën: AI, grote taalmodellen en meer. Internationale Wetenschapsraad. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/
Introduction
Het dominante idee dat tegenwoordig wordt gecommuniceerd over de invloed van kunstmatige intelligentie (AI) is het vermogen ervan om alles in alle sectoren te veranderen, inclusief de wetenschap (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden en Perkel, 2023; Miller, 2024). Naast de beloften van nieuwe ontwikkelingen op verschillende onderzoeksgebieden, rijst er een reeks kritische vragen over de impact van AI op de documentatie, financiering en rapportage van de wetenschap:
Discussies rond deze vragen zijn van cruciaal belang voor de toekomst van wetenschap en onderzoekssystemen. Onderzoeksinstellingen en ministeries beginnen deze problemen aan te pakken, zij het met beperkte middelen om ze te begeleiden. Zoals uit dit onderzoek zal blijken, blijft er sprake van een opmerkelijke afwezigheid van alomvattende literatuur over de impact van AI op de structurele aspecten van wetenschap en onderzoek.
Verschillende landen hebben algemene AI-strategieën ontwikkeld om hun plannen en ambities voor de ontwikkeling en implementatie van AI in verschillende sectoren uiteen te zetten. Ondanks de onmiddellijke en significante implicaties van deze strategieën voor wetenschap en onderzoek, bieden deze documenten meestal brede uitspraken over de betrokkenheid van wetenschaps- en onderzoeksinstellingen bij het verwezenlijken van de nationale plannen, zonder verder in te gaan op de concrete implicaties.
Dit wil niet zeggen dat landen inactief zijn. Integendeel: er staat veel op stapel. Er worden partnerschappen gevormd, opleidingsinitiatieven gelanceerd, infrastructuur opgezet en beleid geïmplementeerd. Mensen bij ministeries, universiteiten en adviesbureaus die belast zijn met het leiden van de voorbereiding van de onderzoeksomgeving voor AI, werken echter grotendeels speculatief over de belangrijkste uitdagingen en hebben beperkt inzicht in de aanpak die wordt gevolgd door landen van vergelijkbare omvang en capaciteit.
Kaders waarin de belangrijkste kwesties worden geschetst waarmee landen rekening moeten houden bij het plannen van de integratie van AI in hun onderzoeksecosystemen kunnen in deze kritieke fase een lange weg afleggen. Dit werkdocument biedt een dergelijk raamwerk, afgeleid van een analyse van de bestaande literatuur.
Om te beginnen met het vaststellen van een kennisbasislijn presenteert het artikel ook twaalf casestudy's uit landen van verschillende omvang en regio's, geschreven door mensen die rechtstreeks betrokken zijn bij deze discussies in hun respectievelijke landen. We zijn van plan om het aantal casestudies uit te breiden en tegen eind 12 in de komende en laatste editie van het artikel een uitgebreidere weergave van de verschillende mondiale regio’s te bereiken.
Het is belangrijk om rekening te houden met de omstandigheden van landen van verschillende omvang, die ook een belangrijke bijdrage leveren aan de wetenschappelijke vooruitgang, in plaats van ons uitsluitend te concentreren op de AI-krachtpatsers. We hebben bewust geprobeerd inzicht te krijgen in de manier waarop kleine tot middelgrote landen hun onderzoeksecosystemen voorbereiden op de introductie van AI.
Dit werkdocument beoogt daarom:
De ontwikkeling van het werkdocument profiteerde van een workshop die in oktober 2023 in Kuala Lumpur, Maleisië werd gehouden, waarbij deelnemers uit 12 landen in Azië en de Stille Oceaan samenkwamen. Bijdragen van enkele landen die aan de workshop hebben deelgenomen, zijn opgenomen in versie 1 van het artikel. De coördinatie van de workshop werd genereus ondersteund door de Australian Academy of Science en de Malaysian Academy of Sciences.
De publicatie van dit document zal worden gevolgd door soortgelijke regionale workshops en consultaties. Later dit jaar zal een tweede versie van het artikel verschijnen, met aanvullende casestudies per land en een reeks conclusies en aanbevelingen.
Boekbeoordeling
Wat zijn de kritische kwesties voor de integratie van kunstmatige intelligentie in wetenschappelijke systemen? Een bibliometrische analyse.
Dit werkdocument probeert de balans op te maken van hoe landen de invoering van AI door hun wetenschaps- en onderzoeksecosystemen benaderen en plannen. Er werd een bibliometrisch onderzoek uitgevoerd om publicaties uit verschillende delen van de wereld te identificeren waarin de impact van AI op nationale wetenschaps- en onderzoeksecosystemen werd onderzocht.
Het onderzoek werd in september 2023 uitgevoerd in samenwerking met Nature Research Intelligence. Het combineert de inhoud van wetenschappelijke tijdschriften en boeken, congresverslagen, beleidsdocumenten en 'grijze' literatuur. De zoekstrategie bestond uit drie stappen:
Classificatie van de 317 publicaties in het literatuuroverzicht [2]
RELEASE TYPE | NUMMER |
nieuws artikelen | 123 |
Boek hoofdstukken | 59 |
Voordrukken | 51 |
Webpagina's | 30 |
Conferentie vooruitgang | 20 |
Beleidsdocumenten | 18 |
Boeken en monografieën | 16 |
Hoewel het aantal 317 publicaties over nationale plannen om AI te integreren in wetenschaps- en onderzoeksecosystemen relatief laag lijkt, was er tussen 2018 en 2022 een vertienvoudigde gestage toename van het aantal publicaties dat jaarlijks werd gepubliceerd (van 9 naar 88). Deze stijging duidt op een groeiende aandacht voor de problemen die verband houden met de introductie van AI in nationale wetenschaps- en onderzoeksecosystemen. Realistisch gezien kunnen we verwachten dat het aantal publicaties de komende jaren zal blijven groeien, naarmate er meer ervaring wordt opgedaan met de geleidelijke integratie van AI in nationale wetenschaps- en onderzoeksinfrastructuren.
Toonaangevende landen op basis van publicatievolume binnen de projectdataset (2018-2023) [2]
LAND | PUBLICATIES | % TOTAAL PUBLICATIES |
Verenigd Koninkrijk | 32 | 11.9% |
Verenigde Staten | 28 | 10.4% |
Duitsland | 13 | 4.8% |
China | 10 | 3.7% |
Canada | 9 | 3.3% |
India | 8 | 3.0% |
Zweden | 7 | 2.6% |
Spanje | 7 | 2.6% |
Zwitserland | 6 | 2.2% |
Singapore | 5 | 1.9% |
De beoordeling van deze publicaties heeft ons in staat gesteld een kernreeks van 45 kwesties en onderwerpen te identificeren die door experts en waarnemers als cruciaal zijn aangemerkt voor de integratie en toepassing van AI in onderzoeks- en wetenschapssystemen.
We hebben geprobeerd deze kwesties vast te leggen met behulp van een vereenvoudigde versie van het OESO-raamwerk voor technologiebeheer, met drie brede thema's:
Sommige van de hier genoemde kwesties zijn niet specifiek voor wetenschap en onderzoek, zoals kwesties die verband houden met carrières en werkgelegenheid, gegevenskwaliteit en AI-veiligheid, en kwesties die te maken hebben met de ontwikkeling en adoptie van AI in het algemeen. We hebben geprobeerd het aantal van dergelijke kwesties in deze oefening te beperken, maar hebben er ook kwesties bij betrokken die van bijzonder belang zijn voor de wetenschap (bijvoorbeeld de kwaliteit van gegevens) of waarvan we verwachten dat ze steeds vaker zullen worden besproken in verband met de toepassing van AI in onderzoek (bijvoorbeeld de veiligheid en de werkgelegenheid van AI). .
[2] De volledige lijst met publicaties is toegankelijk op de website van het Center for Science Futures: https://council.science/publications/ai-science-systems
Prioriteit stellen
Zal AI-capaciteit de wetenschappelijke verdienste vervangen bij beslissingen over wetenschapsfinanciering?
Gebruik van AI bij de toewijzing van middelen
Impact van AI op evaluatiepanels
Toenemende AI-vaardigheden in de wetenschappelijke gemeenschap
Diversiteit in AI-onderzoek
Talentbehoud in de publieke wetenschapssector
Ontwikkeling van cloud computing geschikt voor de wetenschap
De digitale kloof gaat algoritmisch
Ontwikkeling van AI-tools voor de wetenschap
Variatie tussen rechtssystemen
Regionale samenwerking
Impact op banen in wetenschap en onderzoek
Continue AI-training
AI-effecten op wetenschappelijke cyberbeveiliging
Principes en waarden van de huidige wetenschap
Betrouwbaarheid en verklaarbaarheid van resultaten
reproduceerbaarheid
Verklaarbaarheid van de resultaten
Ethisch datagebruik
Verantwoording
Belangenverstrengeling
Erkenning van bijdragers en auteurs
AI voor politiewetenschap
Nauwkeurigheid
Vooroordelen en uitsluiting
Onderwerporiëntatie van data versus het interdisciplinaire karakter van AI-onderzoek
Gegevenscodering en annotatie
Open data versus AI-veiligheid
Toegang versus voordeel
Data-infrastructuren
Gegevensstandaarden voor herkomst
Datastandaarden voor kwaliteit (zie ook ‘datakwaliteit’ hierboven)
Wettelijke aansprakelijkheid van onderzoek gedaan met AI
Auteursrechtbescherming of patentering voor machinaal gegenereerde creaties?
Bescherming en gebruik van digitale gegevens
Het binnenlandse regelgevingsklimaat
Impact van regelgeving in andere rechtsgebieden
Het is inmiddels gezond verstand geworden om te voorspellen dat AI wetenschap en onderzoek zal transformeren. De allesomvattende reeks overwegingen en problemen die tijdens het literatuuronderzoek zijn geïdentificeerd, ontvouwt de vele manieren waarop AI invloed heeft op de manier waarop wetenschap wordt gemaakt, georganiseerd en gefinancierd. Ze hebben betrekking op voorwaarden voor goede en verantwoorde wetenschapsbeoefening met AI. De lijst zou daarom van nut moeten zijn voor landen bij het ontwikkelen en implementeren van routekaarten voor de introductie van AI in hun wetenschaps- en onderzoekssystemen. Het weerspiegelt echter op onvolmaakte wijze de overwegingen die landen momenteel leiden. Zoals uit de casestudies duidelijk zal worden, worden de huidige plannen voor de introductie van AI in de wetenschap slechts gedeeltelijk bepaald door overwegingen zoals die welke in de lijst worden benadrukt. Over het algemeen laten ze zich eerder leiden door de algemene benadering van AI van een land en proberen ze de ambities (in termen van economische groei, beter bestuur, digitale infrastructuur, enz.) te ondersteunen die meer in het algemeen aan AI verbonden zijn. Deze gedeeltelijke ontkoppeling en de superioriteit van nationale strategieën zijn begrijpelijk. Onvoldoende aandacht voor de specifieke voorwaarden voor een succesvolle introductie van AI in wetenschap en onderzoek zal echter de kwaliteit van de wetenschap in deze landen en overal ter wereld aantasten. Dit zal worden gemeten aan de hand van slecht beleid op het gebied van onderzoeksgegevens, versterkte epistemische vooroordelen, onvoldoende capaciteit en een ineffectief institutioneel en regelgevend klimaat. Het zal met andere woorden leiden tot slechte wetenschap.
Inleiding tot de casestudies
De volgende casestudies zijn ontwikkeld om onze collectieve kennis en begrip van de aanpak van landen ten aanzien van de integratie van AI in onderzoeksecosystemen te helpen vergroten. Deze korte essays zijn ontwikkeld door mensen die betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitrol van de AI-strategie voor de wetenschap in hun land.
De landen werden enigszins opportunistisch geselecteerd, waarbij gebruik werd gemaakt van de netwerken en verbindingen van ISC om bereidwillige bijdragers uit diverse mondiale regio's te identificeren. De volgende versie van dit rapport zal meer casestudies en een evenwichtiger geografische vertegenwoordiging omvatten, waaronder Canada, Frankrijk, Jordanië, Malawi, Marokko, Nigeria, Noorwegen, Verenigde Arabische Emiraten, Verenigd Koninkrijk, Panama, Roemenië, Rwanda, Zuid-Afrika, Verenigde Staten . In onze eerste interacties met de auteurs hebben we de doelstellingen en ambities van het project geïntroduceerd en een reeks richtlijnen gegeven. Casestudy's ondertekend door auteurs weerspiegelen het perspectief van elke auteur op basis van hun ervaringen in hun posities en wat zij het meest relevant en actueel achten op het moment van schrijven. In lijn met de ambitie om onze kennisbasis uit te breiden en een discussie op gang te brengen, werden auteurs aangemoedigd feitelijke informatie te verstrekken en naar belangrijke documenten te verwijzen. Na ontvangst van het eerste concept van elke auteur werd binnen het kernteam van het project een intern beoordelingsproces uitgevoerd. Er werd uitgebreide feedback gegeven op de eerste concepten van het projectteam, gevolgd door een secundaire discussie om op de feedback in te gaan en het concept verder te verfijnen.
In elke casestudy zijn verwijzingen opgenomen naar de belangrijkste documenten waarin de aanpak van landen wordt uiteengezet. Het merendeel van die documenten is niet vindbaar in de internationale publicatiedatabanken en is daarom niet meegenomen in het eerder besproken literatuuronderzoek.
Australië: voorbereiding op een mensgericht gebruik van kunstmatige intelligentie
Emma Schleiger, Commonwealth Wetenschappelijke en industriële onderzoeksorganisatie
Dr. Hayley Teasdale en Alexandra Lucchetti, Australian Academy of Science
Key afhaalrestaurants
De Australische overheid, wetenschappelijke organisaties en universiteiten onderzoeken de paraatheid van het nationale wetenschapssysteem om de kansen te benutten en de risico's van AI te beperken om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen. Het nationale wetenschapsbureau, de Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), heeft bijvoorbeeld het rapport vrijgegeven Kunstmatige intelligentie voor de wetenschap – adoptietrends en toekomstige ontwikkelingstrajecten (Hajkowicz et al., 2022). Het onderzoekt de impact van AI op de wetenschap en de noodzaak voor onderzoeksorganisaties om te investeren in mechanismen om de voordelen te benutten en de risico’s van deze technologieën te beperken. Het rapport schetst zes toekomstige ontwikkelingstrajecten om de transitie mogelijk te maken, waaronder hardware- en software-upgrades, uitbreiding van de datacapaciteit, verbeterd onderwijs en training, de ontwikkeling van mensgerichte AI, verbeterde diversiteit van het personeelsbestand en ethische capaciteiten. Organisaties in het nationale wetenschappelijke systeem van Australië zijn begonnen met het uitbreiden van hun capaciteit voor AI-verbetering op deze gebieden met recente onderzoeksinitiatieven, activiteiten, programma's en richtlijnen. Er moeten echter nog uitdagingen worden aangepakt.
Wetenschappelijke organisaties die hun AI-capaciteiten willen vergroten, moeten beslissingen nemen over upgrades van hardware, software en computerinfrastructuur. De Australian Academy of Science hield onlangs een nationale rondetafelconferentie om de toekomstige supercomputerbehoeften van de Australische wetenschapssector te bespreken. De groep benadrukte de noodzaak van een nationale strategie en een exascale computerfaciliteit om de soevereine onderzoekscapaciteit van Australië veilig te stellen en de wetenschap in staat te stellen in de toekomst aan nationale en regionale prioriteiten te voldoen (Australian Academy of Sciences, 2023).
Toekomstige uitbreiding van de AI-mogelijkheden vereist ook investeringen in gegevens van hoge kwaliteit die geschikt zijn voor het doel, de herkomst ervan verzekerd, gevalideerd, actueel en ethisch verkregen. De Australische overheid geeft het goede voorbeeld via haar Data and Digital Government Strategy (Government of Australia, 2023). Dit initiatief richt zich op het adopteren van best-practice-benaderingen voor het verzamelen, beheren en gebruiken van gegevens om een datagestuurde organisatie te worden.
In combinatie met het toenemende gebruik van AI is het voor Australië van essentieel belang om de dataprincipes FAIR (Findable, Accessibility, Interpretable and Reusable) en CARE (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility and Ethics) beter te implementeren. Deze en andere principes en praktijken uit de open wetenschap, de Indigenous Data Sovereignty-beweging en participatief databeheer bieden allemaal kritische richtlijnen voor de creatie, het gebruik en het beheer van de gegevens die ten grondslag zullen liggen aan AI in het Australische wetenschappelijke systeem.
Er is een noodzaak voor het vergroten van onderwijs, training en capaciteiten in de hele wetenschapssector en in een leven lang onderwijs. Het aantal tertiaire AI-cursussen dat in Australië wordt aangeboden, is tussen 2020 en 2023 bijna verdubbeld, waardoor er grotere onderwijsmogelijkheden zijn ontstaan (37 aanbiedingen in 2020, 69 in 2023) (OESO, 2024).
De Australische Mensenrechtencommissie (2023) heeft aanbevolen dat ‘professionele ontwikkeling en training wordt geboden aan leraren’ en dat ‘scholen uitgebreide programma’s voor digitale geletterdheid moeten introduceren om leerlingen de vaardigheden te bieden die nodig zijn om op een verantwoorde en ethische manier met generatieve AI-hulpmiddelen om te gaan’ .
In 2021 werd AUD 24.7 miljoen geïnvesteerd in het opzetten van CSIRO's Next Generation AI Graduates Program om baanklare AI-specialisten in Australië aan te trekken en op te leiden (CSIRO, 2021). Momenteel werken meer dan duizend CSIRO-onderzoekers aan een breed scala aan AI- en datawetenschapsprojecten (CSIRO, a).
Mens-AI-samenwerking en mensgerichte AI zijn ontworpen en geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat mensen effectief met AI kunnen werken en kunnen profiteren van de complementaire krachten van mensen en AI-systemen om taken uit te voeren volgens hogere normen dan elk van hen alleen kan bereiken. In 2023 ondertekende Australië de Bletchley-verklaring waarin werd bevestigd dat AI moet worden ontworpen, ontwikkeld en ingezet op een mensgerichte, verantwoordelijke en betrouwbare manier.
Het collaboratieve intelligentieprogramma (CINTEL) van CSIRO ontwikkelt de wetenschap en technologie om ervoor te zorgen dat AI-systemen mensen ondersteunen bij het oplossen van wetenschappelijke uitdagingen, zoals zeer arbeidsintensieve taken zoals genoomannotatie (CSIRO, b). Annotatie gebruikt de genoomsequentie om biologische fenotypes te creëren die cruciaal zijn voor het verhogen van de gewasopbrengsten door middel van selectief fokken. De groep ontwikkelt een schaalbare aanpak waarbij samenwerking plaatsvindt tussen een domeinexpert en AI, die nauwkeurige en tijdige annotatie van genomen mogelijk maakt.
Het AI-personeelsbestand ontbeert gender-, etnische en culturele diversiteit, wat de kwaliteit van de resultaten beperkt. Het verbeteren hiervan zal bijdragen aan een toename van de AI-capaciteiten binnen onderzoeksorganisaties.
De regering van Australië (2020) Strategie voor het bevorderen van vrouwen in STEM-strategie, actieplan 2020 biedt een nationale, gecoördineerde aanpak om een duurzame toename van gendergelijkheid in wetenschap, technologie, techniek en wiskunde (STEM) te bereiken. Programma's zoals Deadly Science (Deadly Science) en het Indigenous STEM Education Project (CSIRO, 2021) proberen Aboriginal- en Torres Strait Islander-studenten te ondersteunen en te betrekken bij wetenschaps- en STEM-gerelateerde carrières. Tussen 2014 en 2021 bereikte het Indigenous STEM Education Project meer dan 23,000 deelnemers in 603 scholen, en Deadly Science heeft 7,500 dozen met wetenschappelijke hulpmiddelen geleverd aan meer dan 800 scholen.
Evoluerende normen en regulering van het ontwerp en de implementatie van AI vereisen investeringen in ethische capaciteiten – inclusief technologie, vaardigheden en culturen. Ter ondersteuning van verantwoorde innovatie heeft de Australische overheid een raamwerk van acht ethische principes opgesteld om ervoor te zorgen dat AI veilig, beveiligd en betrouwbaar is (Dawson et al., 2019; DISR, a). Dit werd gevolgd door de discussienota uit 2023 Veilige en verantwoorde AI in Australië (DISR, 2023) om verantwoorde AI-praktijken te ondersteunen en het vertrouwen van de gemeenschap te vergroten door middel van consultatieve reacties van de overheid. In de tussentijdse reactie van de Australische regering op de consultatie van januari 2024 werd een reeks wettelijke, regelgevende en bestuurlijke maatregelen geïdentificeerd die nodig zijn om ervoor te zorgen dat AI veilig en verantwoord wordt ontworpen, ontwikkeld en ingezet (DISR, 2024).
CSIRO's Responsible Innovation Future Science Platform is een onderzoeksprogramma dat op systematische en wetenschappelijke wijze de risico's, voordelen en onzekerheden van toekomstige wetenschap en technologie beoordeelt. Ondertussen beveelt de Australische Mensenrechtencommissie (2021) aan dat ‘professionele accreditatie-instanties voor [STEM] verplichte training over mensenrechten door ontwerp moeten invoeren als onderdeel van voortdurende professionele ontwikkeling’.
Er bestaan echter geen kader of strategieën voor dergelijke bijscholing in de wetenschapssector, en er bestaan zeer weinig professionele accreditatie-instanties.
AI heeft niet alleen invloed op de manier waarop wetenschap wordt bedreven, maar kan ook invloed hebben op de manier waarop wetenschap wordt beheerd, bestuurd, gefinancierd en beoordeeld. De Australische onderzoeksraden, de Australian Research Council en de National Health and Medical Research Council, hebben beleid ontwikkeld om rekening te houden met de rol van generatieve AI in hun subsidieprocessen (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Het gebruik van generatieve AI is verboden bij de beoordeling van aanvragen om de vertrouwelijkheid en integriteit van het proces te behouden. Voor aanvragers wordt in het beleid rekening gehouden met de potentiële voordelen en de noodzaak tot voorzichtigheid bij het gebruik van AI, maar worden er geen specifieke beperkingen op het gebruik van AI door aanvragers vermeld.
Referenties
Benin: anticiperen op de impact van kunstmatige intelligentie op het ambitieuze digitale dienstencentrum van West-Afrika
Ministerie van Digitale Economie en Communicatie
Key Takeaways:
De regering van Benin heeft, met haar visie om 'Benin te transformeren tot het digitale dienstencentrum van West-Afrika voor het versnellen van de groei en sociale inclusie' (MDEC, 2016), sinds 2016 verschillende structurele hervormingen en implementatieprojecten van digitale infrastructuur en platforms geïmplementeerd. Deze visie is verwoord in de actieprogramma's van de regering, die zich richten op vlaggenschipprojecten, prioritaire projecten en projecten met snelle gevolgen voor de structurele, economische, politieke en sociale transformatie van het land.
De operationalisering van zijn visie heeft Benin in staat gesteld een digitale code, een nationaal datacentrum, een nationaal portaal voor openbare diensten, een openbare sleutelinfrastructuur, een nationaal administratief netwerk dat meer dan 187 locaties integreert, en een netwerk van ruim 2,500 kilometer glasvezel op te zetten. optische kabels die onder meer over het hele nationale grondgebied worden ingezet. Het gebruik van de nieuwe infrastructuur en platforms van Benin zal enorme hoeveelheden gegevens genereren die moeten worden beheerd en gevaloriseerd door het gebruik van AI-instrumenten en -technologieën, zodat hun waardecreatiepotentieel niet aan de Beninese economie ontsnapt.
Het is binnen dit kader dat de regering van Benin in januari 2023 een nationale strategie voor kunstmatige intelligentie en big data (SNIAM 2023-2027) heeft aangenomen. Deze strategie schetst een gestructureerd actieplan rond vier programma's, waaronder één gerelateerd aan 'Steun voor opleiding, onderzoek, innovatie, de private sector en samenwerking' (MDEC, 2023). Via dit programma wil Benin opleiding en onderzoek ondersteunen door universiteiten uit te rusten en partnerschappen op het gebied van AI te bevorderen. Het heeft ook tot doel financieringsmechanismen te ontwikkelen door de institutionele steun te versterken aan de structuren die verantwoordelijk zijn voor ondernemerschap en innovatie, terwijl zij de aan startups toegewezen middelen mobiliseren en ondersteunen. Ten slotte beoogt het de subregionale en internationale samenwerking op dit gebied te versterken.
De ontwikkeling van SNIAM 2023–2027 verliep in twee fasen: een voorbereidende fase gevolgd door de ontwikkeling van het document zelf. Het was tijdens de voorbereidende fase dat de regering zich voorbereidde door Benin te voorzien van zijn digitale code, connectiviteitsinfrastructuur, gegevensopslag en platforms die bevorderlijk waren voor het versterken van het digitale vertrouwen. Er moeten echter nog veel uitdagingen worden aangepakt. Er zijn data-uitdagingen met betrekking tot de verzameling, voorbereiding, toegang, opslag en beheer van de gegevens die nodig zijn voor de werking van AI-systemen. Er zijn ook opmerkelijke juridische en regelgevende uitdagingen op het gebied van het bestuur en de regulering van AI, en ethische uitdagingen op het gebied van gegevensbescherming en grondrechten. Tegelijkertijd zijn de kansen voor Benin talrijk en hebben ze betrekking op het ondersteunen van de ontwikkeling van prioritaire sectoren zoals onderwijs, beroepsopleiding, gezondheidszorg, leefomgeving en transport.
Met een geschatte kostprijs van 7.7 miljoen dollar over een periode van vijf jaar zullen de belangrijkste acties van SNIAM 2023-2027 worden geïmplementeerd via een publiek-privaat partnerschap op nationaal niveau, gericht op specifieke ontwikkelingsgebieden. Er worden verschillende financieringsbronnen voorgesteld om de middelen te mobiliseren die nodig zijn om de in de strategie geschetste acties uit te voeren. Deze omvatten oproepen tot nationale financiering van zowel de overheid als de particuliere sector; oproepen tot bilaterale en multilaterale buitenlandse hulp; en een beroep op buitenlands particulier kapitaal in het kader van het publiek-private partnerschap.
De integratie van AI in Benin zal de deelname van alle overheidsinstanties, de publieke sector en de bevolking vereisen om de gewenste effecten te bereiken. De effecten in kwestie zijn onder meer het verbeteren van de productiviteit en de kwaliteit van producten en diensten in prioritaire sectoren en sectoren die reële kansen bieden voor AI; een dynamisch AI-ecosysteem aangedreven door Beninese bedrijven; technologie- en kennisoverdracht tussen onderzoekslaboratoria en de particuliere sector; en erkenning van Benin op het gebied van AI.
Aan de ene kant zijn bij de AI-gereedheid in onderzoek publieke innovatie-instellingen betrokken, en aan de andere kant zijn er maatschappelijke organisaties, academici, startups en de particuliere sector in het algemeen bij betrokken. Er zijn verschillende gerichte programma’s voor de ontwikkeling van vaardigheden geïdentificeerd om werknemers te helpen zich voor te bereiden op AI-transities. Deze programma's worden ofwel rechtstreeks door de overheid overwogen, ofwel in samenwerking met partners. Zo werkt het ministerie van Digitale Economie en Communicatie, als onderdeel van de operationalisering van het actieplan voor de AI-strategie, samen met verschillende digitale ecosysteempartners in Benin om bewustmakings-, netwerk-, trainingsactiviteiten en meer te implementeren.
Tijdens de ontwikkeling van modules voor digitale geletterdheid zijn er ook fundamentele bewustmakingsacties op het gebied van AI gepland. De Smart Africa Alliance heeft een referentiedocument voor capaciteitsopbouw ontwikkeld dat heeft geleid tot de implementatie van verschillende projecten en initiatieven, waaronder het Smart Africa Digital Academy (SADA)-project, dat bestaande processen in verschillende landen ondersteunt (SADA, geen datum). In Benin werd in 2022 een conventie voor de implementatie van SADA ondertekend, en in 2023 begonnen er acties ter ondersteuning van de Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN), waarbij de nadruk lag op drie modules: training van 25 Data Steward-experts, training van 25 dataontwikkelaars en AI-training (regering van Benin, 2021).
Bovendien zijn er initiatieven van enkele niet-gouvernementele actoren in het Beninese digitale en AI-ecosysteem die de moeite waard zijn om te benadrukken. Stichting Odon Vallet organiseert sinds 2021 een Summerschool over Kunstmatige Intelligentie, waar zo’n honderd jongeren een pragmatische en hoogwaardige opleiding krijgen over basis AI-concepten als programmeren, machine learning en embedded elektronica (waaronder robotica en domotica). Sinds 2020 organiseert het Franstalige Agentschap voor Kunstmatige Intelligentie bewustmakingsconferenties voor jonge Beninezen, waaronder vrouwen, over de uitdagingen van AI, evenals online masteropleidingen in AI en big data in samenwerking met Franstalige universiteiten (AFRIA, 2020 ).
SNIAM 2023–2027 is het resultaat van een synergie van acties die voortkomen uit zowel sectorale overheidsdepartementen als de particuliere sector, evenals verenigingen of academische organisaties.
In het ontwikkelingsproces was het doel van de nationale strategie om een consensusdocument te hebben dat rekening houdt met vitale domeinen zoals onderzoek, ontwikkelingen en innovaties, toepassingen, marktplaatsing en intersectorale verspreiding, ondersteuning en begeleiding voor de implementatie.
Wat de lokale onderzoeksinstellingen betreft, heeft Benin een opleidings- en onderzoekscentrum, het Instituut voor Wiskunde en Natuurwetenschappen (IMSP), opgericht in 1988. Met zijn gespecialiseerde middelen op het gebied van AI vormt het IMSP een competentiecentrum op nationaal niveau in de wiskunde. en AI-computerwetenschappen (op PhD-niveau), en het heeft een supercomputer met zeldzame kracht voor een instituut in West-Afrika. De uitdaging voor het IMSP vandaag de dag is het behouden van de rekenkracht en het versterken van de middelen om van deze infrastructuur te profiteren. Het Institute of Training and Research in Computer Science, de Abomey-Calavi Polytechnic School en haar Doctoral School of Engineering Sciences, en het Laboratory of Biomathematics and Forest Estimations van de Universiteit van Abomey-Calavi werken ook aan verschillende projecten die ook AI-technologie implementeren. als blockchain.
Bovendien zijn er verschillende acties voor capaciteitsopbouw geïnitieerd en lopen deze nog steeds om het menselijk potentieel voor te bereiden op de arbeidsmarkttransformaties als gevolg van AI en opkomende technologieën in het algemeen. Naast het lesgeven in computerwetenschappen (netwerken en engineering) biedt het IMSP sinds 2020 een masteropleiding data science aan, waarbij al zo'n twintig afgestudeerden zijn opgeleid, terwijl momenteel zo'n veertig studenten een opleiding op dit gebied volgen. Bij het IMSP zijn al een tiental scripties op het gebied van AI of aanverwante vakgebieden verdedigd. Daarnaast is er bij het Institute of Training and Research in Computer Science een bacheloropleiding AI. Er worden pogingen ondernomen om hier een masterprogramma te creëren, zodat studenten hun studie in AI kunnen voortzetten. De AI-training die op dit gebied wordt aangeboden, zal de verschillende uitdagingen op het gebied van AI-vaardigheden aanpakken. Verschillende universiteiten en scholen initiëren ook trainingsprogramma’s op het gebied van AI binnen de particuliere sector. Zo lanceerde het Sèmè City Development Agency, in samenwerking met de Sorbonne Universiteit, in 2022 een cohort van professionals die profiteerden van hooggecertificeerde permanente educatie in AI.
SNIAM 2023–2027 heeft tot doel om van AI en big data een hefboom te maken voor de ontwikkeling van Benin tegen 2027, met meer steun voor strategische sectoren zoals onderwijs, gezondheidszorg, landbouw, leefomgeving en toerisme in een opportunistische benadering. Lopende acties worden binnen de programma's verdeeld en de uitvoering ervan zal gebaseerd zijn op het stellen van prioriteiten, waarbij drie factoren in aanmerking worden genomen. De eerste factor is de impact op het bedrijfsleven: de mate waarin de voorgestelde oplossing de primaire begunstigde ten goede komt of het oorspronkelijke probleem aanpakt. De tweede factor heeft te maken met de complexiteit: de mate waarin de gegevens op dit moment beschikbaar en exploiteerbaar zijn. De derde is de technologische complexiteit: de inspanning die nodig is om een AI-oplossing te creëren, in te zetten of aan te passen.
Bij het operationeel maken van de strategie zijn er initiatieven gaande om de bijbehorende actieplannen te identificeren en uit te voeren. Deze omvatten haalbaarheidsstudies en projectdefinitie om SNIAM 2023-2027 te operationaliseren. Ze strekken zich ook uit tot de ontwikkeling van applicatieplatforms voor AI-gebruiksscenario’s. Als onderdeel van deze laatste actie heeft de regering van Benin GPT.BJ geïmplementeerd, een initiatief om de toegang tot juridische informatie in het leven van burgers te bevorderen (Le Matinal, 2023). GPT.BJ is een chatbot ontwikkeld door het Benin Agency for Information Systems and Digital en is ontworpen om vragen te beantwoorden met betrekking tot de algemene belastingwet, digitale code, arbeidswet en strafrecht van Benin. Het werd in 2023 gelanceerd tijdens de tweede beurs voor digitaal ondernemerschap en kunstmatige intelligentie.
Referenties
Brazilië: de vruchten plukken van kunstmatige intelligentie met enkele waarschuwingen
Mariza Ferro, Hoogleraar computerwetenschappen, ethische en duurzame AI, Universidade Federal Fluminense (UFF), hoofd van de referentiegroep voor ethische en betrouwbare kunstmatige intelligentie (Núcleo IA Ética)
Gilberto M.Almeida, Hoogleraar computer- en internetrecht aan de Pauselijke Katholieke Universiteit, Universiteit van Rio de Janeiro, co-coördinator van de referentiegroep voor ethische en betrouwbare kunstmatige intelligentie (Núcleo IA Ética)
Sleutelfaciliteiten:
Brazilië heeft een aanzienlijke geschiedenis in het bevorderen van langetermijnbeleid voor digitale ontwikkeling, beginnend in de jaren zeventig met verbeterde digitale infrastructuur voor het verzamelen, opslaan, verwerken en delen van gegevens (bijvoorbeeld binnen de federale agentschappen SERPRO en DATAPREV). Sindsdien heeft specifieke wetgeving de oprichting van netwerken ondersteund door bedrijven en universiteiten samen te brengen – bijvoorbeeld IBM en de Universiteit van São Paulo, die een gezamenlijk initiatief hebben ontwikkeld voor langetermijnonderzoeksprojecten op het gebied van AI, zoals AI voor duurzame landbouwindustrie en voedselnetwerken, klimaatbesluitvorming met meerdere criteria onder andere projecten – en het versnellen van de inzet van internetgebruik, onder meer door het instellen van een alomvattend civiel raamwerk voor internet (regering van Brazilië, 1970).
Volgens een onderzoeksrapport van het Berkman Klein Center (Fjeld et al., 2020) en de MIT Technology Review (Gupta en Heath, 2020) werd Brazilië, ondanks deze belangrijke stappen, tot 2020 echter niet goed gerangschikt onder de Latijns-Amerikaanse landen. termen van AI-regelgeving en respectieve nationale strategieën. Daarna boekte het enige vooruitgang, met latere initiatieven die het op de Policy Observatory-kaart van AI-regulering en nationale strategieën van de OESO plaatsten, evenals in rapporten van particuliere organisaties zoals de Global AI Index en anderen (IAPP, 2023).
Brazilië heeft tussen 2018 en 2021 belangrijke mijlpalen bereikt, vooral met de invoering van nieuwe wetten (regering van Brazilië, 2018; 2019a) die bureaucratische barrières voor digitale transformatie, aangedreven door AI-onderzoek en -ontwikkeling, wegnemen. Dat was het scenario toen het Ministerie van Wetenschap, Technologie, Innovatie en Communicatie (MCTIC) in 2019 samenwerkte met de Foundation for Research in the State of São Paulo (FAPESP) en de Braziliaanse internetstuurgroep om een oproep te lanceren voor het creëren van acht AI Applied Research Centres.
De beoogde begunstigde sectoren waren gezondheidszorg, industrie, steden, landbouw (formeel geprioriteerd in het nationale beleid voor wetenschap, technologie en innovatie), informatiebeveiliging (inclusief het onderzoek en ontwerp van algoritmen en mechanismen) en cyberdefensiesystemen. Zes van deze centra zijn geselecteerd in mei 2021 (één voor AI in slimme steden, één voor landbouw, twee voor industrie en twee voor gezondheidszorg) en vier in 2023 (twee voor AI in industrie 4.0, één voor duurzame energie en één voor cybersecurity). . Bij elk centrum zijn tientallen senior onderzoekers en tientallen studenten betrokken, en elk centrum ontvangt gedurende maximaal tien jaar ongeveer 200,000 dollar per jaar van FAPESP.
In april 2021 presenteerde MCTIC de Braziliaanse Nationale Strategie voor Kunstmatige Intelligentie (EBIA), die gekoppeld was aan de AI Applied Research Centers als een nieuwe MCTIC-structurerende actie om het Braziliaanse wetenschaps- en innovatiesysteem voor te bereiden op AI (MCTI, 2021). De EBIA had tot doel een AI-ontwikkelingsplan voor het land te ontwerpen door richtlijnen te geven voor de federale uitvoerende macht om onderzoek, innovatie en ontwikkeling van AI-oplossingen aan te moedigen, evenals op het gebied van ethische en betrouwbaarheidskwesties. Hoewel de EBIA een algemene nationale strategie op macroniveau is en geen specifieke gebieden voor onderzoek naar AI heeft gespecificeerd, heeft zij wel strategische acties aangegeven waarin naar onderzoek wordt verwezen, vooral met betrekking tot onderzoek gericht op de ontwikkeling van ethische AI-oplossingen.
Parallel aan de structurering van een algemene bestuurlijke strategie werden de wetgevende pogingen om het nationale plan te legitimeren van 2019 tot en met 2021 gevolgd door de introductie van drie AI-wetsontwerpen in het Congres (regering van Brazilië, 2019b; 2020; 2021), die vooral gericht waren op het bevorderen van innovatie en het waarborgen van schadebeperking. Geen van deze wetsontwerpen werd goedgekeurd. Daarom nodigde de Senaat in 2023 een groep van veertig juristen uit om een vierde wetsontwerp te bedenken (Government of Brazil, 40; Hilliard, 2023). De inhoud ervan is geïnspireerd op de AI-wet van de Europese Unie – die destijds werd beschouwd als de internationale standaard voor goede praktijken op dit gebied – en omvatte het doel om een op risico gebaseerde benadering van AI-regulering te ondersteunen. Een dergelijke lange reeks is indicatief voor geconcentreerde inspanningen op het gebied van wetgevend optreden tot nu toe. Ten slotte heeft het Congres sinds het laatste kwartaal van 2023 over alle wetsvoorstellen gedebatteerd in een poging deze te consolideren.
Aan de andere kant, op administratief gebied, beweert EBIA de Braziliaanse regering ertoe aan te zetten onderzoek, innovatie en ontwikkeling van AI-oplossingen te stimuleren in overeenstemming met meerdere overwegingen, waaronder de zekerheid van betrouwbare en ethische ontwikkeling en gebruik (Government of Brazil, 2022 ). Dergelijke doelstellingen zijn gebaseerd op de concepten en beginselen van de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO) als referentiebron voor de belangrijkste kwesties die moeten worden aangepakt, en hebben de structuur van de EBIA geïnspireerd met betrekking tot zorgwekkende gebieden – bijvoorbeeld inclusieve groei. In de praktijk wordt EBIA opgesplitst in zes hoofddoelen, namelijk: onderwijs, opleiding en personeelsbestand; onderzoeksontwikkeling en innovatie; toepassing in productieve sectoren; toepassing in het openbaar bestuur; en openbare veiligheid. Hoewel dergelijke EBIA-assen verwijzen naar strategische acties, zijn ze echter vaag geformuleerd, waardoor er onduidelijkheid bestaat over concrete manieren om een goed overheidsbeleid te bepalen. De doelen komen niet tot uiting in voorgeschreven instrumentele acties (Filgueiras en Junquilho, 2023).
Op de onderwijsas wordt de ontwikkeling van programma's voor digitale geletterdheid bijvoorbeeld generiek bepleit voor alle onderwijsgebieden en -niveaus, ongeacht de natuurlijke specifieke kenmerken van elk, zoals de bijzonderheden voor het onderwijzen van AI in de context van fundamenteel onderwijs, of van academisch onderwijs. geavanceerde studies. Paradoxaal genoeg heeft de Latijns-Amerikaanse AI Index deze generieke termen als een sterk punt geïnterpreteerd, waarbij zij ervan uitgaat dat Brazilië AI-elementen effectief in zijn nationale schoolcurriculum heeft opgenomen. De Common National Curriculum Base is inderdaad onlangs bijgewerkt om computationeel denken en computerprogrammeringsitems toe te voegen, maar de realiteit is dat AI-geletterdheid niet op de juiste manier is geïntroduceerd, omdat er geen gekwalificeerde leraren zijn, noch een gedefinieerde strategie.
In navolging van een dergelijk scenario publiceerde de Braziliaanse Academie van Wetenschappen in november 2023 een reeks aanbevolen richtlijnen voor het gebruik en de wetenschappelijke vooruitgang van AI in Brazilië (ABC, 2023). De aanbevelingen benadrukken de bestaande kloof in AI-geletterdheid en onderwijs in het hele maatschappelijk middenveld, vooral voor minderjarigen, en in fundamentele actie om het nationale systeem op de lange termijn voor te bereiden op AI. Naast deze en andere kwesties benadrukt de groep onderzoekers van de Academie de noodzaak van een onmiddellijke verhoging van de financiering door de overheid voor openbaar onderzoek (aangezien openbare universiteiten het AI-onderzoek in Brazilië leiden), en het creëren van mechanismen voor de particuliere sector om ook de investeringen in deze technologie en de behoefte aan een regelgevingsomgeving die veilig is voor docenten en onderzoekers (ABC, 2023).
In wezen vereist de ontwikkeling van een nationaal wetenschapssysteem voor AI de implementatie van overheidsbeleid dat is ontworpen om de verschillende betrokken factoren te coördineren. Bijgevolg wordt verwacht dat het onderzoek van het huidige wetgevende en administratieve landschap in Brazilië, gekoppeld aan een analyse van geselecteerde studies uit zowel de wetenschappelijke als de grijze literatuur, inzicht zal verschaffen in de inspanningen van Brazilië om zijn nationale wetenschapssysteem voor AI op te zetten en de daaruit voortvloeiende impact over het nationale wetenschaps- en onderzoekskader.
EBIA- en AI-wetsontwerpen dienen als de belangrijkste instrumenten die de wetenschappelijke onderzoeksprioriteiten sturen en een gericht innovatie-ecosysteem in Brazilië bevorderen. Als deze instrumenten niet gelijktijdig worden bevorderd, kan dit negatieve gevolgen hebben doordat er een onzekere regelgevingsomgeving voor onderzoekers en professoren ontstaat. Bovendien zou een dergelijke stagnatie de internationale samenwerking en financiering kunnen beperken.
Over het algemeen wordt echter bij de nationale AI-strategieën van andere Latijns-Amerikaanse landen (Chiarini en Silveira, 2022) een implementatie van circa tien jaar voorgesteld, terwijl Brazilië heeft geprobeerd dit binnen een relatief korte periode van 2020 tot 2022 te doen. Er hoeft weinig verrassing te zijn. , dus dat er tot nu toe geen specifieke doelstellingen substantieel zijn bereikt, ondanks de omvang die deze kunnen vertegenwoordigen in de context van een land met een continentale omvang en bevolking. De ontbrekende cascade van gedetailleerde indicaties van mogelijkheden en uitdagingen voor de implementatie door EBIA (Chiarini en Silveira, 2022) is daarom een serieus en urgent probleem voor Brazilië, en voor iedereen die waarschijnlijk baat zou hebben bij AI-onderzoek voor een versnelde oplossing.
Gezien al het bovenstaande lijkt het feit dat AI negen keer wordt geciteerd in de Braziliaanse Digitale Transformatie Strategie 2018, maar zeer algemeen en losgekoppeld van enige effectieve actie of concrete doelstelling, een teken te meer dat Brazilië de doelstellingen van de EBIA niet goed heeft vastgesteld en te lang geworsteld om een wetgevend platform goed te keuren. De onvoldoende voorbereiding van Brazilië op AI en machinaal leren zorgt ervoor dat het nationale wetenschapssysteem inconsistent is met internationale goede praktijken. De nationale uitdagingen en mogelijkheden, en de regionale bekendheid, vereisen snelle actie en ondersteuning.
Referenties
Cambodja: zoeken naar kunstmatige intelligentie-benaderingen voor nationale onderzoeksmissies
Siriwat Chhem, Strategisch adviseur bij Asian Vision Institute
Key afhaalrestaurants
In het zich snel ontwikkelende landschap van technologische vooruitgang staat Cambodja op het punt machine learning en AI te integreren in zijn nationale wetenschappelijke systemen. We verdiepen ons in de strategische aanpak van Cambodja en onderzoeken verschillende facetten, variërend van het perspectief van de overheid op de impact van AI tot de institutionele regelingen en de betrokkenheid van belanghebbenden die essentieel zijn voor het bevorderen van innovatie en economische groei.
De kern van de Cambodjaanse strategie ligt in een scherp bewustzijn van de transformerende kracht van AI in diverse sectoren. Met een visie die aansluit bij de mondiale AI-trends, werkt de regering van Cambodja aan een mensgericht beleid dat gericht is op het stimuleren van verantwoord AI-onderzoek en -ontwikkeling (R&D). Het Ministerie van Industrie, Wetenschap, Technologie en Innovatie (MISTI) heeft het rapport gepubliceerd AI-landschap in Cambodja: huidige status en toekomstige trends (MISTI, 2023a). Deze vooruitstrevende aanpak onderstreept de inzet van Cambodja om technologische innovaties in te zetten om de sociaal-economische ontwikkeling te bevorderen, zoals de Hoge Nationale Economische Raad heeft uiteengezet in zijn rapport Cambodja Beleidskader voor de digitale economie en samenleving 2021–2035 (SNEC, 2021).
Institutionele regelingen spelen een cruciale rol bij het faciliteren van de AI-agenda van Cambodja, waarbij de regering het voortouw neemt bij initiatieven om veranderingen te initiëren en te integreren. Samenwerkingskaders en platforms voor kennisdeling spelen een belangrijke rol bij het bevorderen van de samenwerking tussen multidisciplinaire onderzoeks- en innovatiesectoren, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor holistische ontwikkeling. Cambodja's routekaart voor wetenschap, technologie en innovatie 2030 (MISTI, 2021) benadrukt dat het Nationale WTI-beleid prioriteit geeft aan vijf pijlers: bestuur, menselijk kapitaal, R&D, samenwerking en ecosysteemopbouw. Daarnaast heeft MISTI (2023b) de Roadmap voor digitale technologie, waarbij machine learning en AI worden aangewezen als sleuteltechnologieën voor de ontwikkeling van nationale digitale technologie. Volgens de MISTI (2023c) Wetenschap, Technologie & Innovatie Rapport 2022MISTI heeft als overheidsinstantie het mandaat om toezicht te houden op de WTI-sector en is verantwoordelijk voor het promoten van het netwerk van AI, robotica en automatisering in Cambodja.
De Nationale Onderzoeksagenda 2025 gedetailleerd door MISTI (2022) identificeerde acht nationale onderzoeksmissies: 1) lokaal voedsel; 2) betrouwbare energievoorziening; 3) kwaliteitsonderwijs; 4) elektronische en mechanische reserveonderdelen; 5) cloudgebaseerde diensten; 6) elektriciteit en drinkwater; 7) koolstofneutraliteit; en 8) digitaal verbeterde gezondheidszorg. De belangrijkste onderzoeksgebieden ter ondersteuning van missie 5 op het gebied van cloudgebaseerde diensten zijn infrastructuur, software, cyberbeveiliging en toegankelijkheid. Deze diensten zouden aan bedrijven in Cambodja worden geleverd om hun digitale capaciteiten te ontwikkelen en hun gegevens lokaal op te slaan. MISTI, het ministerie van Onderwijs, Jeugd en Sport en het ministerie van Post en Telecommunicatie zijn allemaal toonaangevende instellingen bij het implementeren van beleidsinstrumenten – variërend van juridische en beleidskaders tot human resources, infrastructuur en samenwerking – bij het verwezenlijken van de onderzoeksmissie op het gebied van cloudgebaseerde diensten. met de Nationale Raad voor Wetenschap, Technologie en Innovatie als leidend orgaan. Momenteel zijn universiteiten en onderzoeksinstellingen zoals de CamTech Universiteit, de Koninklijke Universiteit van Phnom Penh, het Instituut voor Technologie van Cambodja, de Cambodja Academie voor Digitale Technologie en het Kirirom Instituut voor Technologie, evenals breedbandnetwerken en dienstverlenende bedrijven, softwareproducenten en cyberbeveiligingsbedrijven, hebben onderzoek geproduceerd om de onderzoeksmissie voor cloudgebaseerde diensten te volbrengen.
Uitdagingen en trajecten naar onderzoek en innovatie in Cambodja
De Nationale Onderzoeksagenda (MISTI, 2022) benadrukte vijf uitdagingen waarmee het nationale onderzoeks- en innovatiesysteem wordt geconfronteerd, die allemaal relevant zijn voor AI-onderzoek:
Als reactie hierop heeft de Nationale Onderzoeksagenda vier trajecten ontwikkeld om de nationale onderzoeksmissies van het land te verwezenlijken:
Een urgent punt van zorg voor Cambodja is de aanzienlijke hoeveelheid data en rekenkracht die nodig is voor effectieve machine learning-algoritmen. Beperkingen van de infrastructuur en een tekort aan geschoolde beoefenaars op het gebied van AI vormen directe belemmeringen voor Cambodja. Het gebrek aan beschikbaar talent en financiering belemmert AI-onderzoek en -experimenten, waardoor het land wordt belemmerd in zijn vermogen om volledig te profiteren van de potentiële voordelen van AI. Extra steun in de vorm van publiek-private samenwerking en internationale samenwerking zal nodig zijn om deze uitdagingen aan te pakken.
Culturele uitdagingen dreigen ook groot te worden naarmate Cambodja dieper ingaat op de adoptie van AI. Een voorzichtige maar experimentele mentaliteit is essentieel om de onzekerheden en fouten die inherent zijn aan de implementatie van AI te omzeilen. Bovendien is het bevorderen van innovatie, kritisch denken en wetenschaps-, technologie-, techniek-, kunst- en wiskundeonderwijs van cruciaal belang om de beroepsbevolking uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn voor een succesvolle ontwikkeling en inzet van AI. Het huidige onderwijslandschap in Cambodja neigt naar de context van een ontwikkelingsland, met civiele techniek en boekhouding als overheersende hoofdvakken. Zonder een sterke basis en cultuur van wetenschappelijk redeneren zal de impact van AI-onderzoek en -toepassingen beperkt zijn.
MISTI werkte samen met de Onderwijs-, Wetenschappelijke en Culturele Organisatie van de Verenigde Naties (UNESCO, 2022) bij de ontwikkeling van het rapport Onderzoek en innovatie in kaart brengen in het koninkrijk Cambodja. Uit het Global Observatory of Science, Technology and Innovation Policy Instruments-onderzoek van UNESCO, dat in 2021 werd gehouden, bleek dat de R&D-uitgaven en het menselijk kapitaal in Cambodja beide beperkt waren. Aan de positieve kant onderneemt Cambodja stappen om AI effectief in zijn wetenschappelijke systemen te integreren. 'Netwerken, matchmaking en/of zoeken naar partners voor R&D/innovatieactiviteiten' en 'ondersteuning voor infrastructuur' waren de twee hoogst gerangschikte vormen van R&D- en innovatiegerelateerde ondersteuning of diensten, met respectievelijk 50 procent en 40 procent consensus.
Concluderend biedt Cambodja een meeslepend verhaal van een land dat klaar is om het transformatieve potentieel van machinaal leren en AI te benutten voor duurzame sociaal-economische ontwikkeling. De gemiddelde leeftijd in Cambodja is 27 jaar, waarbij een grote meerderheid van de bevolking sociale media, e-commerce en mobiel bankieren in hun dagelijks leven integreert. Met de unieke combinatie van een jonge, technisch onderlegde bevolking en een gebrek aan oude technologieën heeft Cambodja de unieke kenmerken om conventionele technologische en industriële revoluties over te slaan. Hoewel laat in het spel, is de timing voor Cambodja gunstig om AI op nationaal niveau te adopteren, in een tijdperk waarin de kracht van AI nu toegankelijker is dan ooit. Door strategische planning, betrokkenheid van belanghebbenden en toewijding aan inclusiviteit stippelt Cambodja een pad uit naar een toekomst waarin technologische innovatie vooruitgang en welvaart voor iedereen stimuleert.
Referenties
Chili: Mogelijkheden vinden om kunstmatige intelligentie toe te passen in een bestaand ecosysteem voor onderzoeksfinanciering
Rodrigo Durán, CEO, Centrum voor Kunstmatige Intelligentie
Key afhaalrestaurants
Chili kreeg in 2021 een Nationaal Kunstmatig Intelligentiebeleid, na een twee jaar durend formuleringsproces waaraan ruim 1,300 mensen deelnamen (MinCiencia, 2021). Het beleid is geformuleerd in drie pijlers: faciliterende factoren, R&D, en governance en ethiek. De voorgestelde richtlijnen hebben een looptijd van tien jaar en er zijn verschillende publieke en private instanties bij betrokken, die voor deze doeleinden worden gecoördineerd door het Ministerie van Wetenschap.
Er moet echter worden opgemerkt dat het beleid geen bindend instrument is; de richtlijnen zijn geen expliciete mandaten, maar voorgestelde handelwijzen, wat bepaalde handhavingsproblemen met zich meebrengt. In die zin definieert het beleid ook op geen enkele significante wijze prioriteiten op het gebied van de financiering van O&O-projecten.
Het Chileense ecosysteem voor onderzoek en ontwikkeling (R&D) is relatief klein vergeleken met het gemiddelde van de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO, geen datum). Het percentage van het Chileense bruto binnenlands product dat aan R&D wordt besteed bedraagt 0.36 procent, terwijl dit in de OESO 2.68 procent bedraagt, wat betekent dat de relatieve investeringen in Chili zeven keer lager zijn. Tegelijkertijd is het systeem sterk afhankelijk van publieke financiering, die 57 procent van de totale investeringen vertegenwoordigt (MinCiencia, geen datum a). In nominale termen bedroegen de totale investeringen in 2021 1.138 miljard dollar, waarvan 648 miljoen dollar overheidsinvesteringen waren.
Deze bedragen vertegenwoordigen de totale investeringen in O&O, inclusief talenttraining, fundamenteel en toegepast onderzoek en technologieoverdracht. Eenenveertig procent van de overheidsinvesteringen wordt beheerd via het Nationaal R&D-agentschap (ANID), dat rapporteert aan het ministerie van Wetenschap en Technologie, terwijl 15.5 procent bestaat uit middelen die door de universiteiten zijn geïnvesteerd en uit de nationale begroting komt via fiscale bijdragen of universitair onderwijs. subsidies (DIPRES, 2023). De overige 30 procent is afhankelijk van verschillende instanties met specifieke mandaten, zoals de Ontwikkelingsmaatschappij of Publieke Technologische Instituten op specifieke gebieden zoals visserij, landbouw of lucht- en ruimtevaartonderzoek. Internationale bijdragen, bijvoorbeeld van observatoria, zijn inbegrepen in het ANID-bedrag.
Het Chileense publieke financieringssysteem bestrijkt de hele loopbaan van onderzoekers, beginnend bij de vorming van geavanceerd menselijk kapitaal, de integratie ervan in de industrie of de academische wereld, de ontwikkeling van individuele en associatieve onderzoeksprojecten op lange termijn, evenals de infrastructuur voor centra en universiteiten (MinCiencia, geen datum b). Al het bovenstaande wordt gefinancierd via concurrerende oproepen, waarbij de beloningspercentages variëren tussen 8 procent en 30 procent, afhankelijk van het instrument (ANID, 2022). De evaluatie van de projecten wordt uitgevoerd door nationale academische collega's, gegroepeerd in 'studiegroepen' die worden genomineerd door collegiale wetenschappelijke comités die representatief zijn voor de verschillende sectoren die deelnemen aan het ecosysteem (universiteiten, onderzoekscentra, wetenschappelijke verenigingen en de academische wereld). Momenteel nemen ongeveer 1,500 nationale onderzoekers deel aan 52 studiegroepen, en beoordelen 120 internationale peer reviewers de grootste competities (meer dan 1 miljoen dollar) (ANID, geen datum).
Lokaal onderzoek ontbeert echter significante mechanismen voor targeting en prioritering, evenals mandaten om prioriteiten te stellen. Maar liefst 87 procent van de publieke investeringen in R&D – 564 miljoen dollar – wordt toegewezen aan 'open skies'-projecten, of het nu gaat om de vorming van geavanceerd menselijk kapitaal of om individueel of groepsonderzoek (MinCiencia, nr. a). De resterende 13 procent van de publieke R&D-investeringen is voornamelijk ondergebracht in de Publieke Technologische Instituten, die specifieke mandaten hebben van de overheid. Deze vrijheid van onderzoek overstijgt de publieke financiering en is ook een onderscheidend element van het universitaire ecosysteem, bestaande uit 56 universiteiten, waar meer dan 80 procent van de nationale kennisgenererende gemeenschap geconcentreerd is (MinCiencia, geen datum b).
Samenvattend is het Chileense R&D-ecosysteem klein vergeleken met het OESO-gemiddelde, met weinig prioriteit bij de toewijzing van middelen en een grote afhankelijkheid van publieke financiering.
Niettemin beschikt het over solide en transparante mechanismen voor de evaluatie van zeer competitieve projecten voor het hele traject van de ontwikkeling van onderzoekers, voornamelijk gericht op individuele onderzoeksprojecten. De impact van Chileense publicaties ligt dicht bij het OESO-gemiddelde, en dus gaat de impact die per dollar aan investeringen wordt bereikt veel verder dan het gemiddelde.
Wat betreft de prioritering van sectoren en financieringspraktijken wordt het Chileense R&D-ecosysteem geconfronteerd met uitdagingen als gevolg van AI. Omdat het een sterk geatomiseerd systeem is in termen van projectevaluatie, zijn veel beoordelaars niet opgeleid om de impact die het gebruik van AI of machine learning-tools op onderzoek kan hebben goed te beoordelen, dus meer orthodoxe benaderingen buiten de wetenschap, technologie, techniek en wiskunde ( STEM-disciplines zullen waarschijnlijk prioriteit krijgen. Aan de andere kant hangt de ontwikkeling van deze competenties in de academische gemeenschap, bij gebrek aan prioriterings- of doelgerichtheidsmechanismen in specifieke sectoren, sterk af van wat de gastinstellingen – vooral universiteiten – doen. Het gebrek aan basisfondsen voor universiteiten op dit gebied betekent echter dat zij prioriteit moeten geven aan ander beleid in plaats van aan de voortdurende opleiding van hun academisch personeel. Er bestaat geen mandaat voor universiteiten om deze richting op te gaan, en er bestaan ook geen concurrentiemechanismen om werk in deze richting aan te moedigen.
In die zin hangt de integratie van AI-instrumenten in interdisciplinair onderzoek af van het vermogen en de mogelijkheid van onderzoekers om rond specifieke projecten te formuleren voor bepaalde financieringsoproepen – die moeten worden geëvalueerd door collega’s die niet over de instrumenten beschikken om de impact ervan te begrijpen – of zich anders te concentreren over bepaalde STEM-studiegroepen. Dit fenomeen betekent dat interdisciplinaire projecten die AI gebruiken om geld concurreren met op AI gerichte R&D-projecten, wat uiteindelijk de AI-gemeenschap kan ontmoedigen om samen te werken met andere disciplines. Het aanpakken van AI-governanceproblemen heeft geleid tot meer internationale samenwerking, wat academische samenwerking heeft aangemoedigd.
In termen van opleiding en behoud van talent is er sinds 2019 een relatieve stijging van 15 procent in de financiering voor de opleiding van geavanceerd menselijk kapitaal op lokaal niveau, terwijl de financiering voor master- en doctoraatsdiploma’s in het buitenland met 12 procent is afgenomen (ANID , geen datum). Dit komt overeen met het rijpingsproces van het lokale universitaire systeem in het algemeen. In disciplines als AI vormt het echter een uitdaging, omdat de gemeenschap minder volwassen is en er dus minder kwaliteitsaanbod is dan in disciplines als astronomie of biochemie. Dit betekent dat de snelheid waarmee de gemeenschap groeit afneemt, wat de mogelijkheden voor interdisciplinair onderzoek beperkt. Op dezelfde manier heeft de groeiende belangstelling van de particuliere en publieke sector voor de adoptie van AI-instrumenten op internationaal niveau geleid tot een aanzienlijke toename van de vraag naar geavanceerd menselijk kapitaal, wat betekent dat de salarissen die worden geboden door academische onderzoeksloopbanen minder concurrerend zijn dan vijf jaar. eerder. Er ontstaat daardoor een tekort door betere arbeidsomstandigheden buiten de academie. Hoewel de talentkloof waarmee we in de toekomst te maken zullen krijgen duidelijk lijkt, zijn er geen concrete inspanningen van de kant van de particuliere sector om talentontwikkeling op nationale schaal significant te bevorderen.
Op het gebied van infrastructuur ontbeert Chili nationale laboratoria of 'grote faciliteiten' met open toegang tot de academische gemeenschap. De ontwikkeling van AI-modellen vereist toegang tot computerinfrastructuur, zowel fysiek als in de cloud, die steeds duurder wordt vanwege de algemene toename van de vraag. Dit gebrek kan een aanzienlijke belemmering vormen voor de adoptie van AI-instrumenten op een interdisciplinaire manier, of voor een concentratie van instrumenten in universitaire instellingen die over de middelen beschikken om deze te financieren.
Gegevenstoegang en -beheer voor AI-systemen is ook een structurele zwakte van het lokale systeem. In 2022 begon een beleid van open toegang tot door de staat gefinancierde onderzoeksgegevens, maar de academische gemeenschap is nog steeds terughoudend om deze openheid te omarmen. Er bestaat geen cultuur van standaardisatie van dataformaten, wat betekent dat in veel disciplines curatorwerk nodig is voordat deze beschikbaar komen. Dit gebrek aan normen komt ook tot uiting in het privacy- en toegangsbeleid, dat afhangt van wat elke universiteit of zelfs faculteit binnen de universiteit vaststelt. Al het bovenstaande vertaalt zich in een inhoudelijke uitdaging voor de adoptie van AI op een interdisciplinaire manier.
Referenties
China: bevordering van de aanpak van kunstmatige intelligentie voor de wetenschap
Gong Ke, Uitvoerend directeur van het Chinese Instituut voor de Nieuwe Generatie Kunstmatige Intelligentie Ontwikkelingsstrategieën
Liu Xuan, Research Fellow van de National Academic of Innovation Strategy, CAST
Sleutelfaciliteiten:
Artificial Intelligence for Science (AI4S) is een opkomende modus die AI en wetenschappelijk onderzoek integreert. Het verwijst naar het gebruik van AI-technologieën en -methoden om verschillende fenomenen en wetten in de natuur en de menselijke samenleving te leren kennen, simuleren, voorspellen en optimaliseren. Deze casestudy concentreert zich op het voorbeeld van AI4S in China, waarbij de impact van machine learning en AI op het wetenschappelijke systeem wordt onderzocht.
De Chinese overheid hecht groot belang aan AI4S, het bevorderen van innovaties in AI-algoritmen en -modellen gericht op grote wetenschappelijke problemen. Ze hebben open platforms opgezet op typische onderzoeksgebieden van AI4S, hebben academische instellingen aangemoedigd om hun databronnen open te stellen en normen te stellen voor ethisch gedrag met AI4S. Op nationaal en lokaal overheidsniveau in China zijn de beleidsinitiatieven op het gebied van AI4S hoofdzakelijk als volgt.
In maart 2023 lanceerde het Ministerie van Wetenschap en Technologie, in samenwerking met de National Natural Science Foundation of China, een speciaal initiatief genaamd het Implementatieplan voor Wetenschappelijk Onderzoek Gedreven door Kunstmatige Intelligentie (2022-2025) om de adoptie van AI-instrumenten in de wereld te ondersteunen. basiswetenschappen zoals wiskunde, natuurkunde, scheikunde en astronomie. De bedoeling is om grote uitdagingen aan te gaan zoals klimaatverandering, de energietransitie, medicijnontwikkeling, genetisch onderzoek, biologische veredeling en nieuwe materialen. De projecten omvatten kruisintegratie van AI en materiaalkunde, kruisintegratie van AI en fundamentele wiskunde, kruisintegratie van AI en informatietechnologie, kruisintegratie van AI en levenswetenschappen, en kruisintegratie van AI en ethische en sociale kwesties (Ministerie van Wetenschap en Wetenschappen). Technologie, 2023a).
Ondertussen maakt het ministerie van Wetenschap en Technologie gebruik van het nationale project Science and Technology Innovation 2030 – Next Generation of Artificial Intelligence (Ministerie van Wetenschap en Technologie, 2021) als aanjager om een open intelligente rekenkrachtinfrastructuur op te bouwen en de actieve ontsluiting van gegevens te vergemakkelijken hulpbronnen uit verschillende sectoren, en beleidssynergie genereren om AI4S te bevorderen. In april 2023 steunde de regering van Shanghai de Shanghai Jiao Tong Universiteit bij de lancering van het open platform van AI4S met open source modellen en wetenschappelijke gegevens (Jiefang Daily, 2023).
In 2017 verscheen het Chinese nationale plan voor de ontwikkeling van AI (Staatsraad, 2017), waarin wordt opgemerkt dat AI zowel technische als sociale kenmerken heeft. Om het plan uit te voeren werden door de Chinese regering twee commissies opgericht: een technische commissie en een bestuurscommissie. De governancecommissie bestaat uit relevante deskundigen van universiteiten, onderzoeksinstituten en bedrijven. Het heeft documenten vrijgegeven zoals Bestuursprincipes van de volgende generatie AI – Ontwikkeling van verantwoorde AI (Nationaal Next Generation AI Governance Professional Committee, 2019) en Next Generation Ethische normen voor kunstmatige intelligentie (Nationaal Professional Committee van Next Generation AI Governance, 2021).
In 2021 heeft de Chinese regering ook de National Science and Technology Ethics Committee opgericht, die een lijst heeft vrijgegeven van AI-onderzoeks- en ontwikkelingsgebieden met een hoog risico (Ministerie van Wetenschap en Technologie, 2023b). Deze ethische commissie heeft een subcommissie die zich bezighoudt met AI, bestaande uit experts uit relevante sectoren en die professioneel advies verleent aan de Staatsraad voor het formuleren van China's technologie-ethisch beleid. Uiteindelijk heeft de State Cyberspace Administration of China in 2023, na een open online consultatie van een maand, samen met meerdere afdelingen gezamenlijk Tussentijdse maatregelen voor het beheer van generatieve kunstmatige-intelligentiedienstenDit markeert het eerste regelgevingsbeleid voor de Chinese AI-gegenereerde inhoudindustrie (The Cyberspace Administration of China, 2023a).
China heeft een open en proactieve houding ten opzichte van internationale samenwerking op het gebied van AI. Het ondersteunt de onvervangbare rol van de Verenigde Naties in het internationale AI-bestuur en neemt actief deel aan activiteiten georganiseerd door instanties als de Organisatie van de Verenigde Naties voor Onderwijs, Wetenschap en Cultuur (UNESCO), de Internationale Telecommunicatie Unie (ITU), de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO), Industriële Ontwikkelingsorganisatie van de Verenigde Naties (UNIDO) en Ontwikkelingsprogramma van de Verenigde Naties (UNDP). China heeft vertegenwoordigers van de Verenigde Naties uitgenodigd om deel te nemen aan relevante AI-conferenties en forums in het land.
In november 2023 lanceerde de Chinese regering het Global Initiative on AI Governance, waarin elf voorstellen werden uiteengezet die prioriteit geven aan een mensgerichte benadering en respect voor de soevereiniteit van andere landen. Er werd benadrukt dat China bereid is om met alle partijen te communiceren, uit te wisselen en samen te werken op het gebied van mondiaal AI-beheer, de voordelen van AI-technologie voor de hele mensheid te bevorderen en constructieve oplossingen voor te stellen voor de ontwikkelings- en bestuurskwesties van AI die van groot belang zijn. voor alle partijen in het nieuwe tijdperk (The Cyberspace Administration of China, 2023b).
China's bevordering van niet-gouvernementele uitwisselingen en samenwerking wordt geïllustreerd in de International Young Scientist Salon 'AI for Science – Taking Place in the Current Scientific and Technological Revolution' van augustus 2023, georganiseerd door de China Association for Science and Technology in Shanghai. Jonge wetenschappers uit acht landen, waaronder het Verenigd Koninkrijk, Griekenland en Duitsland, namen deel aan de discussie en uitwisseling (CAST, 2023). Shanghai was ook gastheer van de World Digital Education Conference van januari 2024, gezamenlijk georganiseerd door het Chinese ministerie van Onderwijs, het Nationaal Comité van UNESCO en de regering van Shanghai. Deze conferentie concentreerde zich op het thema 'Digitaal onderwijs: toepassing, delen en innovatie', met subthema's als het verbeteren van de digitale geletterdheid en competentie van leraren; het digitaliseren van onderwijs en het opbouwen van een lerende samenleving; het evalueren van mondiale trends en indices in de ontwikkeling van digitaal onderwijs; AI en digitale ethiek; uitdagingen en kansen van digitale transformatie voor het basisonderwijs; en digitaal bestuur in het onderwijs (Ministerie van Onderwijs, 2024).
Op basis van relevante onderzoeksrapporten en literatuuronderzoek (AI for Science Institute of Beijing, 2023) kan de algemene trend op het gebied van AI4S in China als volgt worden samengevat.
Chinese academische instellingen, universiteiten en toonaangevende AI-bedrijven zijn proactief op het gebied van AI4S, met internationaal invloedrijke prestaties zoals MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu van Shanghai AI Lab en PanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, et al., 2023). Er zijn overvloedige bronnen van open wetenschappelijke onderzoeksgegevens verzameld voor AI4S, met open-sourcegegevens uit de meteorologie, astronomie en hoge-energiefysica (Tan, S. et al.., 2023).
Er is ook een aanzienlijk aantal AI4S-algoritmen en fundamentele software op de markt gekomen, waaronder Huawei's MindSpore Science, Baidu's PaddleScience, DP Technology's DeePMD en Zhipuai's GLM, die rijke datasets, fundamentele modellen en gespecialiseerde tools voor AI4S-onderzoek opleveren (Huawei, 2017). AI4S-toepassingen worden onderzocht op verschillende gebieden, waaronder biowetenschappen, materiaalwetenschappen, energiewetenschappen, elektronica en computerwetenschappen, aard- en milieuwetenschappen en industriële simulatie. Met name instellingen zoals Baidu en Huawei bevorderen actief de ontwikkeling van de industriële AI4S-praktijk.
Fundamentele kunstmatige intelligentie voor wetenschapssoftware
Baidu's PaddlePaddle begon al in 4 met het plannen van technische vormen en productroutes op het gebied van AI2019S. Sindsdien heeft het het biologische computerplatform PaddleHelix, het quantumcomputerplatform PaddleQuantum en het wetenschappelijke computerplatform PaddleScience uitgebracht. Baidu heeft samengewerkt aan voorbeeldprojecten met meerdere universiteiten en onderzoeksinstellingen en heeft het PaddlePaddle AI4S CoCreation Program gelanceerd om ecologische zakelijke kansen te creëren. In mei 2023 publiceerde Baidu een artikel in het tijdschrift Nature dat talloze mogelijkheden opende voor de integratie van AI in domeinen als biologie en gezondheidszorg (Fang, X., et al., 2022).
Huawei heeft ondertussen grote PanGu-modellen gelanceerd voor medicijnmoleculen, meteorologie en oceaangolven. Onder hen kan het grote model van het PanGu-medicijnmolecuul de screeningsnelheid van verbindingen met kleine moleculen verbeteren, de onderzoeks- en ontwikkelingsefficiëntie aanzienlijk verbeteren en meer mogelijke combinaties van moleculaire elementen tegen lagere kosten onderzoeken. In juli 2023 werden de onderzoeksresultaten van het PanGu meteorologische grote model van Huawei Cloud gepubliceerd in het tijdschrift Nature, en het is het eerste AI-model dat traditionele numerieke voorspellingsmethoden qua nauwkeurigheid overtreft (K. Bi, et al., 2023).
Referenties
India: Inzicht verwerven in transformatieve technologieën en hun sociale integratie
Moumita Koley, WTI-beleidsonderzoeker, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore. ISC-consultant voor de toekomst van wetenschappelijk publiceren
Jibu Elias, Voormalig hoofdarchitect en hoofd onderzoek en inhoud van INDIAai
Sleutelfaciliteiten:
AI is cruciaal voor de Indiase strategie om transformatieve technologieën te benutten. Aangestuurd door het Ministerie van Elektronica en Informatietechnologie (MeitY) zijn AI-missies ontworpen om inclusiviteit te bevorderen, innovatie te sturen en de brede acceptatie van AI in diverse sectoren te garanderen. Het doel is om aanzienlijke maatschappelijke voordelen en economische groei te realiseren.
Een primaire focus ligt op het uitbreiden van de voordelen van AI naar elk segment van de samenleving, in lijn met de bredere visie van alomvattende en duurzame ontwikkeling (TEC, 2020). Met de huidige snelle ontwikkelingen op het gebied van data en AI-infrastructuur in het land wil India de hub worden voor het Zuiden voor softwaretools. Een goed voorbeeld van de maatschappelijke bijdrage van AI in India op nationaal niveau is het Bhasini-platform, ondersteund door AI en andere geavanceerde technologieën en gewijd aan vertaling in lokale talen (Bhasini, geen datum). Het National Data and Analytics Platform is een ander overheidsinitiatief dat de toegang tot overheidsgegevens in India stroomlijnt: het biedt een gebruiksvriendelijke omgeving voor individuen om datasets eenvoudig te doorzoeken, samen te voegen, te visualiseren en op te halen (NDAP, geen datum). Bovendien zal AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), een gespecialiseerde AI-centrische cloud computing-infrastructuur voor India, binnenkort debuteren (AIRAWAT, 2023).
MeitY leidt de AI-initiatieven in India. Het heeft zeven deskundigengroepen gevormd die zich richten op verschillende aspecten van AI-integratie, van het opzetten van nationale missies tot het opleiden van de beroepsbevolking en het aanpakken van cyberbeveiliging. Deze commissies geven vorm aan de AI-strategie van India. Het recente rapport van de expertgroepen (Expert Group to MeitY, 2023) bracht de operationele aspecten van het opzetten van de Centers of Research Excellence naar voren, die nu, terwijl ze worden geïmplementeerd, Centers of Excellence (CoE's) worden genoemd. De functies van CoE's kunnen bestaan uit, maar zijn niet beperkt tot, fundamenteel onderzoek, technologische ontwikkeling, het bevorderen van innovatie en ondernemerschap, en de ontwikkeling van AI-vaardigheden. Institutionele structuren van CoE’s variëren van partnerschappen tussen nationale of lokale overheden met bedrijven, zoals de CoE voor Internet of Things en AI, een samenwerkingsverband tussen MeitY en branchevereniging Nasscom, maar ook de CoE voor Data Science en AI, een samenwerkingsverband tussen de regering van Karnataka en Nasscom. Sommige CoE's bevinden zich binnen universiteiten.
Het Ministerie van Vaardigheidsontwikkeling en Ondernemerschap heeft een gratis online trainingsprogramma over AI gelanceerd, beschikbaar in verschillende Indiase talen. Deze cursus is gezamenlijk ontwikkeld door Skill India en GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), een ed-tech-bedrijf opgericht aan het Indian Institute of Technology, Madras, en Indian Institute of Management, Ahmedabad. De particuliere sector zet ook een stap verder in de ontwikkeling van AI-vaardigheden. Infosys heeft bijvoorbeeld een gratis trainingsprogramma voor AI-certificering gelanceerd dat beschikbaar is op het virtuele leerplatform Infosys Springboard. Intel heeft, in samenwerking met de Central Board of Secondary Education onder het ministerie van Onderwijs, het 'AI For All'-initiatief aangekondigd om een fundamenteel begrip van AI voor iedereen in India te bevorderen. Veel Indiase onderwijsinstellingen hebben inmiddels hun eigen programma’s en certificeringscursussen op het gebied van AI en machine learning ontwikkeld. Een voorbeeld hiervan is het geavanceerde certificeringsprogramma op postdoctoraal niveau in Deep Learning (TalentSprint, 2024), aangeboden door het Indian Institute of Science, Bangalore.
De National Institution for Transforming India (NITI) Aayog fungeert als de topdenktank op het gebied van openbaar beleid van de regering van India. NITI Aayog publiceerde in 2018 een discussienota met de titel Nationale Strategie voor Kunstmatige Intelligentie #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Dit is een leidend document voor het begrijpen van de Indiase visie om AI in alle geledingen van de samenleving te integreren en ervoor te zorgen dat de voordelen ervan iedereen bereiken. Het document belicht de aanbevelingen van NITI Aayog voor vijf sectoren die naar verwachting het meeste zullen profiteren van AI bij het oplossen van maatschappelijke behoeften: gezondheidszorg; landbouw; onderwijs; slimme steden en infrastructuur; en slimme mobiliteit en transport. MeitY stuurt India's AI-missies binnen deze sectoren aan.
Erkennend dat AI-onderzoek in India zich in een relatief vroeg stadium bevindt, heeft NITI Aayog een sterke nadruk gelegd op het verbeteren van de onderzoekscapaciteit en infrastructuur. De strategie omvat het opzetten van CoE’s voor diepgaand AI-onderzoek en International Centres of Transformational AI voor het ontwikkelen van praktische AI-toepassingen. Deze dubbele aanpak streeft naar meer samenwerking tussen de academische wereld, het bedrijfsleven en de overheid. Het integreren van AI in de samenleving vereist ook het aanpakken van ethische, juridische en sociaal-economische kwesties. NITI Aayog erkent de noodzaak van een juiste omgang met gegevens om privacy en veiligheid te garanderen en beveelt aan om Ethische Raden binnen CoE's op te richten. Er is ook een aanbeveling voor het creëren van een nationale AI-marktplaats om de toegang tot gegevens te democratiseren, wat essentieel is voor AI-innovaties.
Als erkenning van het transformerende potentieel van AI benadrukte de minister van Financiën in haar begrotingstoespraak voor de periode 2023-2024 de noodzaak om India’s alomvattende AI-capaciteiten uit te breiden, wat leidde tot de oprichting van drie CoE’s in vooraanstaande onderwijsinstellingen, waarbij een hub-and-spoke-model werd aangenomen. .
Deze CoE's zijn een integraal onderdeel van het 'INDIAai'-initiatief en positioneren het land in de voorhoede van de mondiale AI-ontwikkelingen. De kritieke gebieden die voor de CoE’s zijn geïdentificeerd om onderzoek en ontwikkeling te bevorderen zijn onder meer bestuur, gezondheidszorg, landbouw, productie en financiële technologie, als weerspiegeling van hun betekenis bij het bevorderen van inclusieve sociaal-economische groei. Het CoE-initiatief heeft tot doel een AI-ecosysteem te bevorderen en innovatie te stimuleren door samenwerking met de industrie, academische entiteiten en startups in binnen- en buitenland. De CoE's moeten fundamenteel en praktisch AI-onderzoek leiden, zich richten op sectorspecifieke uitdagingen en de commercialisering van bestaande AI-oplossingen ondersteunen. Ze hebben de opdracht om sectorspecifieke AI-strategieën uit te stippelen, de belangrijkste uitdagingen te identificeren en kansen te herkennen.
De AI-indexrapport 2023 van het Stanford Institute for Human-Centred Artificial Intelligence benadrukte de groeiende bijdrage van India aan onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI, met een gestage groei in AI-gerelateerde publicaties (Stanly, 2023). India levert ook bijdragen aan het mondiale AI-ecosysteem en Indiase technologiegiganten promoten open-source AI-bijdragen om de technologie te democratiseren. India was voorzitter van het Global Partnership on Artificial Intelligence, een internationaal initiatief dat tot doel heeft de verantwoorde ontwikkeling en het verantwoorde gebruik van AI te bevorderen voor de periode 2022-2023. De Indiase overheid heeft inmiddels verschillende stappen gezet in het ontwikkelen van een eigen roadmap voor AI-governance. In dit verband organiseerde INDIAai in februari 2023 een rondetafelgesprek om het generatieve AI-ontwikkelingstraject, de ethiek en intellectuele eigendomsrechten te bespreken, waarbij experts van instellingen als het Indian Institute of Science, Bangalore, het Global AI Ethics Institute en IBM Research India betrokken waren (INDIAai, 2023 ).
Referenties
Maleisië: het mogelijk maken van de vierde industriële revolutie
Nurfadhlina Mohd Sharef, Faculteit Computerwetenschappen en Informatietechnologie, Universiti Putra Malaysia en Academy of Sciences Malaysia
Sleutelfaciliteiten:
of Higher Education (MoHE) en Malaysia Qualification Agency bieden richtlijnen voor verantwoord AI-gebruik in de academische wereld.
Terwijl Maleisië stoutmoedig de Vierde Industriële Revolutie (4IR) ingaat, wordt de convergentie van wetenschap, technologie en innovatie van cruciaal belang voor duurzame groei. De kern van deze transformatie ligt in de strategische integratie van AI, waardoor Maleisië in de richting van zijn visie wordt gestuwd om tegen 2030 een hightechland te worden. Geleid door cruciale beleidskaders ontvouwt de reis van Maleisië zich als een bewijs van de inzet van het land om AI in te zetten voor wetenschappelijke vooruitgang. en economische welvaart.
De Maleisische regering heeft het National Science, Technology and Innovation Policy (DSTIN) 2021–2030 (MoSTI, 2020) geïntroduceerd om de lokale technologieontwikkeling te intensiveren. Als onderdeel van dit initiatief werd het Malaysian Science, Technology, Innovation and Economy (10-10 MySTIE) raamwerk ontwikkeld door de Academy of Sciences Malaysia (ASM, 2020) specifiek ontworpen om de economische ontwikkeling te stimuleren en het niveau van innovatie, het genereren van welvaart en welvaart te verbeteren. , inclusie en welzijn van de samenleving. Er werd in 4 ook een nationaal 2021IR-beleid ontwikkeld door de Economische Planningeenheid van het departement van de premier (EPU, 2021a) om te dienen als een alomvattende nationale strategie voor de 4IR. In lijn met de DSTIN 2021-2030 biedt het leidende principes en strategische richting aan ministeries en agentschappen, met als doel de toewijzing van middelen te optimaliseren en opkomende risico's te beheersen. Het beleid ondersteunt nationaal ontwikkelingsbeleid zoals het Twaalfde Maleisië Plan en de Gedeelde Welvaartsvisie 2030 en vormt een aanvulling op de Malaysia Digital Economy Blueprint (EPU, 2021b) bij het stimuleren van de groei van de digitale economie en het overbruggen van de digitale kloof.
De National AI Roadmap 2021–2025 (MoSTI, 2021) is een initiatief gericht op het ontwikkelen en implementeren van AI in Maleisië. De routekaart is opgebouwd rond verschillende belangrijke strategieën, waaronder het opzetten van AI-governance, het accultureren van AI en het op gang brengen van een AI-ecosysteem. Het heeft tot doel een bloeiend AI-innovatie-ecosysteem in Maleisië te creëren en leiders uit de industrie en academici aan te moedigen om AI-oplossingen te ontwikkelen en te implementeren.
Zeven principes van verantwoordelijk kunstmatige intelligentie van de Nationale Roadmap van Maleisië
Deze principes bieden richtlijnen voor de ontwikkeling van vertrouwde en privacybewuste AI.
Het Ministerie van Wetenschap, Technologie en Innovatie (MoSTI) heeft het Nationale Comité voor Blockchain en Kunstmatige Intelligentie opgericht om de implementatie van het actieplan, gepland in de Nationale AI Roadmap, te coördineren en te monitoren (Ministerie van Communicatie, 2022). Daarnaast heeft het Department of Standards Malaysia, dat fungeert als de nationale normalisatie-instelling en de nationale accreditatie-instantie en een agentschap onder het ministerie van Investeringen, Handel en Industrie, een AI-technisch comité gevormd met vertegenwoordigers uit verschillende sectoren (DSM, 2023) om te voorzien in nationale AI-normen.
Om de adoptie van AI te stimuleren, identificeert de routekaart nationale AI-gebruiksscenario’s in toeleveringsketens, gezondheidszorg, onderwijs, landbouw en financiën. De routekaart beveelt ook aan om fundamenteel en toegepast onderzoek en ontwikkeling (R&D) te starten in de relevante entiteiten binnen het AI-innovatie-ecosysteem, en om de adoptie van AI in R&D voor alle gebieden aan te moedigen. Elke staat in Maleisië heeft een strategie voor digitale transformatie, waarbij staten als Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang en Melaka een robuuste adoptie van AI laten zien dankzij factoren als digitale arbeid en een groeiend R&D-bewustzijn.
De voortgang van academisch onderzoek met AI wordt geleid door het Ministerie van Hoger Onderwijs (MoHE) en het Malaysia Qualification Agency, bijvoorbeeld door het uitbrengen van adviesnota's en richtlijnen voor het faciliteren van een verantwoord gebruik van generatieve AI. Bij elke instelling vindt een cascade-effect plaats voor AI-transformatie binnen instellingen voor hoger onderwijs, bijvoorbeeld via slimme campus- en digitale onderwijsinitiatieven. MoSTI ondersteunt ook de AI-transformatie voor academische ontwikkeling en onderzoek.
Een nationaal vlaggenschip op basis van AI is het Digitalisation and Internet of Things (IoT)-programma, met een proefproject in het Pasoh Reserve Forest onder leiding van ASM. Het project introduceert robots, IoT-systemen, AI en op machine learning gebaseerde systemen voor de digitalisering, profilering en analyse van soorten, en een ecologiesimulator voor het faciliteren van AI-geïnfundeerd bosbeheer, naast het aanbieden van trainingsprogramma's (ASM, 2023a). Er is ook een alliantie voor precisiebiodiversiteit gevormd als onderdeel van het verandermanagement en de transformatie-inculturatie op het gebied van duurzame biodiversiteit en bosbeheer.
Ondertussen heeft Cancer Research Malaysia (2020) een mobiele app met AI ontwikkeld, genaamd MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere), voor de vroege detectie van mondkanker. MeMoSA verzamelt beelden van orale laesies en gebruikt AI en beeldverwerking voor de detectie van mondkanker. De app heeft het potentieel om een groot aantal mensen in goedkope omgevingen te bereiken, waardoor deze vooral gunstig is voor mensen in plattelandsgebieden met beperkte toegang tot gezondheidszorgfaciliteiten.
ASM heeft een witboek opgesteld met de titel Een nieuwe horizon voor wetenschap, technologie en innovatie (UPM, 2023) met aanbevelingen aan het MoHE om technologische verstoringen in het lesgeven en leren en het bestuur van het hoger onderwijs te beheersen. Het artikel is in lijn met de Malaysia Higher Education Blueprint 2015–2025 (JPT, 2013), die het gemondialiseerde online leren promoot om toegankelijk onderwijs te bieden en tegelijkertijd de leerervaringen af te stemmen op de behoeften van elke student. De aanbevelingen hebben betrekking op het beleid, onder meer op het gebied van het delen van hulpbronnen en de oprichting van centra voor hoogwaardige infrastructuur; open onderwijstechnologieënbeleid en nationale open innovatieplatforms, naast vele andere overwegingen.
Er zijn ook digitale overheidsinitiatieven ter ondersteuning van de uitbreiding van AI gaande. Een platform voor het delen van gegevens, de Malaysian Government Central Data Exchange genaamd, biedt gegevensintegratiediensten aan tussen instanties om de levering van end-to-end onlinediensten te vergemakkelijken, onder leiding van de Digitale Afdeling onder het Ministerie van Digitale Zaken. Het door het Ministerie van Economische Zaken ontwikkelde Main Database-platform centraliseert sociaal-economische gegevens voor gerichte subsidies, verbetert de gegevensbeveiliging en consolideert het beheer. Het Malaysia Open Science Platform, verdedigd door ASM, bevordert een nationaal onderzoeksvermogen dat zich houdt aan open science-richtlijnen.
De National Technology and Innovation Sandbox biedt een 'veilige plek' voor innovators om hun technische oplossingen te testen en te valideren in een live omgeving met versoepelingen op het gebied van regelgeving en wetten. Het wordt gecoördineerd door de Malaysian Research Accelerator for Technology & Innovation en het Malaysia's Applied Research and Development Centre, twee agentschappen onder MoSTI, en Futurise, een bedrijf onder het ministerie van Financiën. De Sandbox staat open voor alle technologieën, maar er wordt prioriteit gegeven aan tien wetenschappelijke en technologische drivers, geleid door de 10-10 MySTIE. Het biedt programma's voor capaciteitsopbouw, markttoegang, financieringsfacilitatie, facilitatie van testbeds en testomgevingen, en facilitering/herziening van regelgeving en wetten.
De Malaysia Development Corporation wordt toevertrouwd als onderschrijver van AI-technologie, met medewerking van ministeries zoals het ministerie van Landbouw en Voedselveiligheid, terwijl het strategische agentschap van MoSTI, MIMOS – het nationale Applied R&D Centre, zich richt op het versnellen van industriële gebruiksscenario’s. De overheidssector is ook op weg naar digitale transformatie met AI, beheerd door de Digitale Afdeling onder het Ministerie van Digitale Zaken. Het conceptpapier Govtech presenteert één platform voor geïntegreerde overheidsdiensten en schetst de strategische initiatieven en innovatieve technologische oplossingen die worden aangeboden met behulp van geavanceerde en inclusieve digitale diensten (The Star, 2023).
Om de voorbereiding en scouting van AI-talent voor rekrutering te bevorderen, worden er door de academische wereld, de industrie en hun combinaties verschillende bij- en omscholingsgegevens en AI-geletterdheidsprogramma’s aangeboden in de vorm van certificeringen en cursussen voor alle lagen van de samenleving. Voor het overheidspersoneel heeft het Rijksinstituut voor Bestuurskunde, de opleidingstak van het Openbaar Ministerie, het voortouw genomen. TalentCorp en de Malaysia Digital Economy Corporation promoten ook actief AI-talent en -initiatieven in Maleisië. De Future Skills Talent Council van TalentCorp heeft tot doel de kloof te overbruggen tussen de vaardigheden van afgestudeerden en de behoeften van de industrie, en zij hebben sectorgerichte samenwerkingsworkshops tussen de industrie en de academische wereld gelanceerd om de talentkloof binnen de Maleisische beroepsbevolking aan te pakken.
AI-evenementen zoals de Chinese Chambers of Commerce and Industry Tech Conference (ACCCIM, 2023), de Britse MY AI Conference 2023 (BHCKL, 2023) en het AI Forum van ASM (ASM, 2023b) hebben voorbeelden belicht van geïmplementeerde AI-initiatieven en oproepen tot nauwere samenwerking om de beloften van AI voor iedereen te democratiseren. Er zijn lezingen, hackathons, intellectuele discoursen, forums, tentoonstellingen en digitale kanalen gecreëerd om kansen te identificeren zoals programma's voor bij- en omscholing, uitdagingen zoals tekorten aan talent en noodzakelijke infrastructuur-/infostructuur, en beste praktijken voor de implementatie van AI, inclusief gebruiksscenario's. De regering investeert ook in AI-onderwijs en -onderzoek door de eerste AI-faculteit in Maleisië aan de Universiti Teknologi Malaysia te financieren, die naar verwachting in 2024 van start zal gaan (Fam, 2023).
De oprichting van het Malaysia Centre4IR in MyDIGITAL (onder het Ministerie van Economische Zaken) is een verder voorbeeld van de niet-aflatende inzet van de regering om innovatie te bevorderen en het gezamenlijk ontwerpen van beleid en regelgevingskaders te vergemakkelijken die nodig zijn om de sociale voordelen te maximaliseren en de daaraan verbonden risico’s te minimaliseren. met deze geavanceerde technologieën. Het programma 'AI untuk Rakyat' (AI for People) (MyDIGITAL, 2024) is een ander dergelijk initiatief, gericht op het vergroten van de publieke geletterdheid op het gebied van AI en het overbruggen van de digitale kloof, met de nadruk op inclusiviteit en deelname aan AI-gerelateerde ontwikkelingen. Het programma bestaat uit twee cursussen, AI Aware en AI Appreciate, die beschikbaar zijn in vier lokale talen, gebaseerd op originele cursussen van Intel. De cursussen zijn gratis en verplicht voor alle overheidsambtenaren.
Concluderend staat Maleisië voorop in een paradigmaverschuiving in het wetenschappelijk onderzoek, aangedreven door de strategische inzet van AI in verschillende sectoren. Door de gezamenlijke inspanningen die zijn uiteengezet in zijn alomvattende beleidskaders heeft Maleisië een robuuste basis gelegd voor het bevorderen van AI-innovatie, talentontwikkeling en verantwoord bestuur. Terwijl het land zijn koers richting de 4IR blijft uitstippelen, belooft de integratie van AI in het weefsel van wetenschappelijke inspanningen nieuwe grenzen van kennis te ontsluiten, economische welvaart te stimuleren en een toekomst te bevorderen waarin innovatie geen grenzen kent. Met een niet aflatende inzet en strategische vooruitziendheid is Maleisië klaar om het volledige potentieel van AI te benutten voor de verbetering van zijn bevolking en de vooruitgang van de wetenschap op wereldschaal.
Referenties
Mexico: oprichting van een nationaal leidend agentschap voor kunstmatige intelligentie
Dora-Luz Flores, Computeringenieur en professor op de afdeling of Bioengineering aan de Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Hoofdredacteur van het Mexicaanse Journal of Biomedical Engineering 2025-2022; lid van het ISC LAC Liaisoncomité
Key Takeaways:
In oktober 2023 werd een initiatief gelanceerd om een Wet voor het Mexicaanse agentschap voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie werd gepresenteerd in de parlementaire publicatie van de Kamer van Afgevaardigden (regering van Mexico, 2023a). Het AI-agentschap dat in dit wetgevingsinitiatief wordt voorgesteld, zou de oprichting zijn van een gedecentraliseerd overheidsorgaan met technische en bestuurlijke autonomie. De belangrijkste doelstellingen zijn onder meer het formuleren van een nationale strategie inzake AI, het implementeren van een nationaal AI-beleid, het bevorderen van de ontwikkeling van AI op verschillende gebieden (onderwijs, industrie, wetenschap, technologie), het bevorderen van internationale samenwerking op het gebied van AI en het toezicht houden op het verantwoorde gebruik van deze technologie. . De activa van het AI-agentschap zouden bestaan uit middelen, bedragen die zijn toegewezen in de uitgavenbegroting, inkomsten uit diensten en donaties.
Het AI-agentschap zou een raad van bestuur hebben, bestaande uit veertien leden, waaronder het hoofd van de uitvoerende macht als president en vertegenwoordigers van verschillende ministeries en organisaties. Het bestuur zou verantwoordelijkheden hebben zoals het formuleren van het AI-ontwikkelingsbeleid, het goedkeuren van programma’s en projecten van het agentschap en het uitbrengen van aanbevelingen. Bovendien zouden experts, belanghebbenden en het grote publiek betrokken worden bij discussies en besluitvorming om ervoor te zorgen dat elke regelgeving eerlijk, effectief en aanpasbaar is aan de veranderende omstandigheden op het gebied van AI (Regering van Mexico, 14b). De Raad van Bestuur zou binnen de eerste zes maanden permanente forums en werktafels organiseren en bijeenroepen.
Dit voorgestelde Mexicaanse agentschap voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een belangrijke stap in de richting van de regulering en verantwoorde promotie van AI in Mexico, maar het is essentieel om te onthouden dat er nog meer fasen in het wetgevingsproces moeten worden doorlopen.
De implicaties van deze veranderingen voor wetenschap en onderzoek omvatten een reeks fundamentele acties. Deze omvatten het formuleren en voorstellen van een nationale strategie inzake AI; het implementeren van een nationaal AI-beleid in Mexico; en het bevorderen van de effectieve ontwikkeling van AI-activiteiten om de capaciteiten van het land op onderwijs-, industriële, wetenschappelijke en technologische gebieden uit te breiden. Als het AI-agentschap wordt opgericht, zal het deze doelstellingen bereiken door de wetenschappelijke en technologische capaciteit van het land te ontwikkelen, internationale samenwerking te bevorderen en te dienen als een instrument van staatsleiderschap om de soevereiniteit en de nationale veiligheid te versterken. Bovendien zal het AI-agentschap proberen de integratie van aanverwante sectoren, met name de productieve sector, te vergemakkelijken om het concurrentievermogen op de markten te vergroten. Het zal ook de voortdurende dialoog over studies en implicaties van AI bevorderen, waardoor het publieke belang en de bescherming van de bevolking worden gewaarborgd. Ten slotte zullen publieke, private en sociale entiteiten worden aangemoedigd om voorstellen en opmerkingen op het gebied van AI ter studie en overweging in te dienen, met als doel de ontwikkeling, veiligheid en vrede in Mexico te bevorderen.
Sinds 2018 is een ander lopend initiatief, IA2030Mx genaamd, ontstaan als een multisectorale coalitie bestaande uit praktijkmensen, academische instellingen, bedrijven, startups, overheidsinstanties, organisaties, media en andere belangrijke spelers in het digitale en AI-ecosysteem van Mexico (IA2030Mx, geen datum). Tot de doelstellingen behoren het faciliteren van een dieper debat over de huidige en toekomstige kansen en uitdagingen met betrekking tot AI, het vertalen van dit debat in acties, het toegankelijk maken van AI-kennis voor iedereen, het bevorderen van het gebruik en de toepassing van AI ten behoeve van de Mexicanen, en het lokaliseren van de organisatie. voor economische samenwerking en ontwikkeling AI-principes in de Mexicaanse context.
Het IA2023Mx-initiatief heeft aanzienlijke successen geboekt bij het katalyseren van onderzoek, het bevorderen van innovatie en het bevorderen van de aanwezigheid van Mexico in het mondiale AI-landschap. Via dit initiatief hebben universiteiten het voortouw genomen bij baanbrekende onderzoeksinspanningen, die hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van geavanceerde AI-technologieën in verschillende academische disciplines. Bovendien heeft IA2023Mx internationale samenwerking mogelijk gemaakt, waardoor kennisuitwisseling mogelijk is geworden en Mexico is gepositioneerd als een belangrijke speler in het AI-domein. Bovendien heeft het initiatief een cruciale rol gespeeld bij het koesteren van AI-talent door het aanbieden van educatieve programma's, beurzen en trainingsmogelijkheden, waardoor de pool van bekwame professionals van het land wordt versterkt.
Ondanks de successen wordt IA2023Mx ook geconfronteerd met verschillende uitdagingen die universiteiten moeten aanpakken om het momentum vast te houden en de impact te maximaliseren. Deze uitdagingen omvatten onder meer het veiligstellen van adequate infrastructuur en middelen om AI-onderzoek en -onderwijs effectief te ondersteunen; het aanpakken van de vaardigheidskloof door middel van alomvattende opleidingsinitiatieven; en ervoor te zorgen dat AI-ontwikkelingen voldoen aan ethische normen en maatschappelijke waarden. Bovendien blijven het bevorderen van interdisciplinaire samenwerking en het veiligstellen van duurzame financieringsbronnen hardnekkige uitdagingen voor academische instellingen die bij het initiatief betrokken zijn.
Universiteiten spelen een cruciale rol bij het bevorderen van het IA2023Mx-initiatief door gebruik te maken van hun uitmuntende onderzoeksresultaten, onderwijsexpertise en innovatiecapaciteiten. Als knooppunten van kenniscreatie en -verspreiding leiden universiteiten AI-onderzoeksinspanningen, leiden ze de volgende generatie AI-professionals op en dienen ze als platforms voor samenwerking tussen de academische wereld, het bedrijfsleven en de overheid. Daarnaast dragen universiteiten bij aan het vormgeven van AI-beleid, pleiten ze voor een verantwoorde inzet van AI en werken ze samen met gemeenschappen om maatschappelijke problemen aan te pakken en digitale geletterdheid te bevorderen. Door hun veelzijdige rol spelen universiteiten een belangrijke rol bij het verwezenlijken van de visie van IA2023Mx en het positioneren van Mexico als wereldleider op het gebied van AI-innovatie en -ontwikkeling.
Al in 1990 werd in Mexico een Nationaal Laboratorium voor Kunstmatige Intelligentie opgericht, maar dit veranderde later zijn naam in het Nationaal Laboratorium voor Geavanceerde Informatica (LANIA), omdat er nog geen begrip was ontstaan over wat AI eigenlijk zou zijn. Als nationaal laboratorium ontvangt LANIA doorgaans financiering van verschillende overheidsinstanties en entiteiten ter ondersteuning van haar onderzoeksactiviteiten, infrastructuur en activiteiten, waaronder de Mexicaanse overheid. Deze financiering wordt vaak toegewezen via subsidies, contracten en andere mechanismen ter ondersteuning van LANIA's missie om informaticaonderzoek, innovatie en onderwijs in Mexico te bevorderen (LANIA, geen datum).
Een ander belangrijk initiatief op dit gebied is het Artificial Intelligence Centre van het Technologisch Instituut van Monterrey (ITESM), dat zich richt op de ontwikkeling van op AI gebaseerde technologieën om processen op gebieden als geneeskunde, transport, landbouw en veiligheid te verbeteren. ITESM heeft momenteel een onderzoeksproject genaamd Advanced Artificial Intelligence, dat is samengesteld uit een groep onderzoekers die verschillende onderzoekslijnen ontwikkelen, zoals machinaal leren, computationele intelligentie en hyperheuristiek, datawetenschap en toegepaste wiskunde, en biomedische technologie Tecnológico de Monterrey, geen datum ).
Ten slotte is een van de uitdagingen in Mexico bij het implementeren van verschillende initiatieven op het gebied van AI het bezuinigingsbeleid van het land. De beperkingen van dit beleid houden Mexico gevangen als gebruiker van buitenlandse technologie. Het doel zou veeleer moeten zijn dat Mexico een producent van zijn eigen technologie wordt en, op de middellange termijn, AI-oplossingen exporteert.
Referenties
Oman: Innovatie bevorderen via een Executive Program
Hamdan Mohammed Al-Alawi, Directeur van het programma voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en geavanceerde technologie, Ministerie van Transport, Communicatie en Informatietechnologie
Key Takeaways:
Oman houdt zich proactief bezig met de impact van AI op zijn wetenschapssysteem en zoekt naar inspiratie en samenwerking buiten zijn grenzen. De veelzijdige benadering van AI van het land impliceert substantiële investeringen, beleidsontwikkeling en internationale samenwerking. In lijn met de Oman Visie 2040 heeft het Sultanaat het Nationaal Programma voor de Digitale Economie (MTCIT, 2021) onderschreven, een hoeksteen in de strategie van Oman om een robuuste digitale economie te bevorderen en de bijdrage van de digitale economie aan het bruto binnenlands product aanzienlijk te verhogen van 2 procent in 2021 tot een verwachte 10 procent in 2040. Dit programma, een voortzetting van de digitaliseringsinspanningen van Oman, heeft tot doel de mondiale positie van Oman in verschillende indices van de digitale economie te verbeteren.
In lijn met deze strategische richtlijnen heeft het Ministerie van Transport, Communicatie en Informatietechnologie (MTCIT) het Executive Program for Artificial Intelligence and Advanced Technologies (MTCIT, 2022) gelanceerd. Dit programma is een strategische onderneming gericht op het leiden van de adoptie en lokalisatie van AI en geavanceerde technologieën binnen het Sultanaat en put inzichten uit internationale rapporten en benchmarks. Het impliceert ook een uitgebreide samenwerking met belanghebbenden uit de publieke en private sector, de academische wereld en ondernemers die gespecialiseerd zijn in deze baanbrekende domeinen. Via het programma houdt MTCIT toezicht op de voorbereiding en implementatie van een geïntegreerd nationaal actieplan voor AI en geavanceerde technologieën. Het Executive Program richt zich specifiek op sectoren die bestemd zijn voor economische diversificatie volgens het Tiende Vijfjaren Ontwikkelingsplan en de Oman Visie 2040. MTCIT zet zich in voor het identificeren van en investeren in prioritaire technologieën en essentiële informatie- en communicatietechnologie-infrastructuren die aansluiten bij de nationale capaciteiten en sectorale behoeften. Deze aanpak is niet alleen bedoeld om Oman een concurrentievoordeel te geven in deze technologische arena's, maar zorgt ook voor de overdracht en lokalisatie van kennis en technologie in samenwerking met partners uit de publieke en private sector, onderwijsinstellingen en lokale startups.
Naast het Executive Program lanceerde het Ministerie van Economische Zaken het National Initiative to Empower the National Economy Enhanced with AI (ONA, 2023) om AI te integreren in economische diversificatieprojecten en -programma’s. Door data te erkennen als de hoeksteen van AI, startte het Sultanaat een open databeleid, moedigde overheidseenheden aan om hun data toegankelijk te maken en creëerde een juridisch kader voor het delen van open data. Er werd ook een Nationale Datastrategie (NCSI, 2022) aangenomen via het Nationaal Centrum voor Statistiek en Informatie, een onafhankelijke entiteit, waarmee een alomvattend raamwerk werd gecreëerd om nationaal databeheer te coördineren, data-uitwisseling te bevorderen en mechanismen te ontwikkelen om de productiviteit van overheidsinstanties te verbeteren. Deze procedure vindt momenteel per ministerie plaats. Zodra dit proces bij alle ministeries is voltooid, zal het worden uitgebreid naar de publieke sector (inclusief universiteiten en andere academische instellingen), gevolgd door de particuliere sector.
Naast het Executive Program lanceerde het Ministerie van Economische Zaken het National Initiative to Empower the National Economy Enhanced with AI (ONA, 2023) om AI te integreren in economische diversificatieprojecten en -programma’s. Door data te erkennen als de hoeksteen van AI, startte het Sultanaat een open databeleid, moedigde overheidseenheden aan om hun data toegankelijk te maken en creëerde een juridisch kader voor het delen van open data. Er werd ook een Nationale Datastrategie (NCSI, 2022) aangenomen via het Nationaal Centrum voor Statistiek en Informatie, een onafhankelijke entiteit, waarmee een alomvattend raamwerk werd gecreëerd om nationaal databeheer te coördineren, data-uitwisseling te bevorderen en mechanismen te ontwikkelen om de productiviteit van overheidsinstanties te verbeteren. Deze procedure vindt momenteel per ministerie plaats. Zodra dit proces bij alle ministeries is voltooid, zal het worden uitgebreid naar de publieke sector (inclusief universiteiten en andere academische instellingen), gevolgd door de particuliere sector.
Een groot aantal AI-gerelateerde projecten zijn met succes uitgevoerd in diverse sectoren in Oman, wat een weerspiegeling is van een strategische inzet voor de integratie van AI in verschillende facetten van de nationale economie. Op logistiek gebied illustreert het Muscat Delivery Project (ONA, 2022) deze integratie door drones in te zetten voor pakketbezorging tussen Al Bustan en Muscat Bay. De gezondheidszorgsector was getuige van een opmerkelijke toepassing van AI bij de detectie van borstkanker (MOH, 2019), waarbij een opmerkelijk succespercentage van 96 procent werd behaald. Daarnaast heeft de landbouwsector drones ingezet voor de toepassing van pesticiden en de bestuiving van palmbomen (WIPO, 2021), naast AI-technieken voor de vroege detectie van plagen zoals de dubaskever en de rode palmkever (Muscat Daily, 2023a). In de olie- en gasindustrie worden door AI ondersteunde drones ingezet voor het monitoren van pijpleidingen en het opsporen van lekken (CCED, 2021), cruciaal voor het voorkomen van veiligheidsincidenten. Deze drones spelen ook een belangrijke rol bij het inspecteren van branders op olieraffinaderijen. De transportsector heeft de digitalisering van weggerelateerde documenten (kaarten, contracten, enz.) gezien met behulp van AI, waardoor verbeterde besluitvorming op het gebied van wegenonderhoud en -ontwikkeling mogelijk is gemaakt.
De agenda van het Executive Programma van Oman
Het Executive Program erkent het transformerende potentieel van AI in de wetenschaps- en onderzoekssector en heeft expliciet tot doel de toepassing ervan in die sector te vergroten. De aanpak richt zich op de volgende gebieden:
Om deze doelstellingen te realiseren omvat het programma verschillende initiatieven en projecten:
Om de doelstellingen van het Executive Programma te realiseren werkt het kabinet nauw samen met academische instellingen en andere sectoren. In 2023 ondertekende MTCIT een Memorandum of Understanding met de University of Technology and Applied Science (Muscat Daily, 2023b) met beoogde impact op het gebied van AI en geavanceerde technologie. Dit omvat voorzieningen voor wetenschappelijke leerstoelen, onderzoekscentra en laboratoria op deze gebieden. Gezamenlijke AI-programma’s zullen het academisch personeel van de universiteit verder kwalificeren. Het memorandum van overeenstemming strekt zich ook uit tot het verbeteren van academische programma’s via gespecialiseerde AI-cursussen, het samenwerken met lokale en internationale technologiebedrijven voor gezamenlijk onderzoek, en het mogelijk maken van docenten om hun vaardigheden te vergroten door middel van trainingsprogramma’s, workshops en conferenties. Om het bewustzijn over AI en technologie te vergroten, omvat de overeenkomst het houden van openbare lezingen, wedstrijden en seminars.
Andere trainingsprogramma's op het gebied van AI en geavanceerde technologie zijn gelanceerd onder het Makeen Initiative, onder toezicht van de MTCIT. Deze omvatten partnerschappen met Sultan Qaboos University en samenwerkingen met lokale en internationale bedrijven voor virtuele trainingsprogramma's in AI. In totaal hebben 48 kwalificatie- en trainingsprogramma's 1,880 mensen opgeleid, waarmee wordt gewerkt aan een doelstelling van 10,000 in 2025.
De ambitieuze integratie van AI in verschillende sectoren vereist een robuuste en aanpasbare infrastructuur. MTCIT onderkent dit en heeft actief samengewerkt met belangrijke infrastructuuraanbieders, waaronder telecombedrijven en cloudserviceproviders, om ervoor te zorgen dat de noodzakelijke technologische ondersteuning en verbeteringen aanwezig zijn. Deze samenwerking richt zich op het upgraden van de bestaande cloud computing-infrastructuur om AI-toepassingen efficiënt te verwerken, een cruciale stap in het tegemoetkomen aan de groeiende eisen van AI-onderzoek en -toepassing.
Een belangrijke mijlpaal in dit streven was de introductie van cloud AI-diensten door Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Deze ontwikkeling kwam tot stand via een strategisch partnerschap met Nvidia, een wereldleider op het gebied van AI en grafische verwerking. Deze samenwerking is niet alleen een technologische vooruitgang, maar staat klaar om de productiviteit van verschillende economische sectoren aanzienlijk te verbeteren en de nationale economie in de richting van een digitale transformatie te stuwen.
Ook de telecomsector heeft een cruciale rol gespeeld in deze infrastructurele verbetering. Een bewijs van hun inspanningen is de wijdverbreide toegang tot mobiele breedbandnetwerken, die zich nu uitstrekt tot 97.3 procent van de bevolking. Deze uitgebreide netwerktoegang is cruciaal voor het faciliteren van naadloos AI-onderzoek en -toepassingen in het hele land.
In combinatie met deze infrastructurele ontwikkelingen is er een gericht initiatief geweest om onderzoek op het gebied van AI-ethiek te ondersteunen. Een opmerkelijke stap in deze richting is de oprichting van een onderzoeksleerstoel gewijd aan AI-ethiek, in samenwerking met de Islamic World Educational, Scientific and Cultural Organization (Oman Daily Observer, 2024). Dit initiatief onderstreept het belang om ervoor te zorgen dat de ontwikkeling en toepassing van AI in overeenstemming zijn met ethische normen en een positieve bijdrage leveren aan de samenleving.
Oman heeft beleid inzake AI-systemen uitgebracht. Via dit beleid probeert de MTCIT ethische principes en controles vast te stellen die op hun beurt het optimale gebruik van deze regelgeving bevorderen en potentiële risico's verminderen. MTCIT heeft tot doel de noodzaak te benadrukken dat alle eenheden van het staatsbestuur zich aan de voorwaarden van dit beleid moeten houden. Bovendien is het Open Government Data Policy een beleid dat wordt gebruikt om het algemene bestuur voor de continuïteit van de ICT-diensten binnen de administratieve eenheden van de overheid te definiëren en de continuïteit van de diensten tijdens ontwrichtende gebeurtenissen te garanderen.
De toewijding van Oman aan AI blijkt duidelijk uit de succesvolle implementatie ervan in verschillende sectoren, het initiatief van het Ministerie van Economische Zaken om AI in de nationale economie te integreren, de alomvattende Nationale Datastrategie en de focus op de ontwikkeling van AI-competenties. Samenwerkingen tussen overheidsinstellingen en onderwijsinstellingen, de ontwikkeling van infrastructuur door middel van strategische partnerschappen en een duurzame en ethisch gefundeerde benadering van AI-onderzoek en -toepassing versterken deze toewijding verder. De strategische omarming van AI door Oman weerspiegelt een bredere visie op duurzame ontwikkeling, economische diversificatie en mondiaal concurrentievermogen, en vormt een maatstaf voor innovatie in de regio en daarbuiten.
Referenties
Uruguay: een routekaart volgen om nationale wetenschappelijke systemen voor te bereiden op kunstmatige intelligentie
Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
Guillermo Moncecchi, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
Sleutelfaciliteiten:
Bijna tien jaar geleden startte Uruguay een strategische inspanning om datawetenschap en AI te integreren in verschillende aspecten van zijn maatschappelijke structuur. De resulterende Data Science and Machine Learning Roadmap, gepubliceerd in 2019, is een bewijs van de inzet van Uruguay (TransformaUruguay, 2019). In lijn met de Nationale Ontwikkelingsstrategie 2050 (Isabella, 2019) stelde de routekaart Uruguay voor als leider in de toepassing van AI-oplossingen in 2030. Er werden twee hoofddimensies geschetst: het creëren van een faciliterende omgeving en het verkennen van kansen in nationale strategische sectoren. De routekaart onderstreepte cruciale elementen die essentieel zijn voor het bevorderen van de ontwikkeling van AI in Uruguay, waaronder het verbeteren van onderwijs en opleiding op het gebied van datawetenschap en machinaal leren, het aantrekken van talent, het verbeteren van onderzoeks- en innovatiecapaciteiten, het actualiseren van regelgeving en het bevorderen van internationale samenwerking. Het document identificeerde ook de capaciteiten en kansen voor de toepassing van AI in cruciale nationale sectoren.
Als onderdeel van de routekaart heeft Uruguay een evaluatie uitgevoerd om internationale ervaringen te identificeren die bevorderlijk zijn voor de lokale AI-ontwikkeling. Het samengestelde rapport toonde succesvolle mondiale en regionale initiatieven, waarbij gemeenschappelijke kenmerken werden benadrukt die talent aantrekken en bloeiende onderzoeks- en ontwikkelingsecosystemen cultiveren (Etcheverry en Fariello, 2020). Na deze evaluatie hebben de regeringswisseling in 2020 en het uitbreken van de COVID-19-pandemie geleid tot de opschorting of uitstel van een aantal routekaartacties. Maar ondanks deze uitdagingen heeft Uruguay blijk gegeven van veerkracht door belangrijke acties en werklijnen te hervatten en voort te zetten (AGESIC, 2023).
Een regionale momentopname
De Latin American AI Index (CENIA, 2023) biedt een inzichtelijke analyse van AI-landschappen in twaalf Latijns-Amerikaanse landen, waaronder Uruguay. Deze index, gestructureerd in drie assen – faciliterende factoren; onderzoek, ontwikkeling en adoptie; en bestuur – biedt
een alomvattend perspectief op de volwassenheid van de ecosystemen voor onderzoek, ontwikkeling en adoptie in de regio. Uruguay valt op door zijn hoge scores op verschillende dimensies die in de index worden beoordeeld, en staat op de derde plaats in de regio (55 procent) na Chili (73 procent) en Brazilië (65 procent).
Er zijn nog steeds mogelijkheden voor verbetering op veel gebieden om de ontwikkeling van het ecosysteem in heel Latijns-Amerika verder te versterken. Omdat Uruguay al regionale initiatieven en partnerschappen op het gebied van AI leidt en daarmee de behoeften en verschillen in de regio begrijpt, verkeert het land in een goede positie om effectieve en samenhangende interacties te leiden in de richting van gemeenschappelijke AI-doelen.
Uruguay beschikt over een robuuste connectiviteitsinfrastructuur, die het Latijns-Amerikaanse gemiddelde overtreft wat betreft internetgebruik en downloadsnelheid (CENIA, 2023). Het land blinkt uit in de toegankelijkheid van apparaten, met hoge indicatoren – vooral bij huishoudens die computers en abonnementen op mobiele apparaten bezitten – die de regionale gemiddelden overschrijden.
Er is echter meer lokale computerinfrastructuur nodig. Een computerplatform genaamd het National Supercomputing Center (ClusterUY) werd gecreëerd voor gebruik door wetenschappers en onderzoekers in het land door het Nationaal Agentschap voor Onderzoek en Innovatie en de Sectorale Commissie voor Wetenschappelijk Onderzoek. De toegankelijkheid en het gebruik van ClusterUY is echter beperkt tot ervaren programmeurs. Universidad de la República (UdelaR) werkt aan het vergemakkelijken van de toegang tot het platform, maar dit blijft een voortdurende uitdaging. Een groot deel van de cloud computing-diensten komt uit de particuliere sector. Google is bijvoorbeeld van plan een Google Data Center in Uruguay op te richten met als doel de hele regio te bedienen.
Binnen de academische sfeer speelt UdelaR, de toonaangevende onderzoeksinstelling van het land, een centrale rol. Verschillende initiatieven, met name Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), zijn gericht op de ontwikkeling van onderzoeks-, innovatiecapaciteiten en multidisciplinair onderwijs op AI-gerelateerde gebieden (CICADA, geen datum). Verschillende onderzoekslijnen bij UdelaR verkennen diverse domeinen, zoals genomica, bio-informatica, medische beeldverwerking, epidemiologie, ecologie, neurowetenschappen en onderwijs, met behulp van AI-methoden en -hulpmiddelen.
De Data Science and Machine Learning Roadmap benadrukt de rol van universiteiten op het gebied van AI-onderwijs en -training, maar ook op het gebied van ontwikkeling en onderzoek, ook al wordt de rol van universiteiten niet noodzakelijkerwijs onderscheiden. Het onderzoeks- en wetenschapsecosysteem in Uruguay is beperkt, met slechts drie grote universiteiten die een hechte gemeenschap vormen. Partnerschappen tussen de particuliere sector en de publieke sector vinden op natuurlijke wijze of de facto plaats, afhankelijk van de gevallen en behoeften.
De routekaart schetst ook institutionele regelingen die betrekking hebben op samenwerking tussen de overheid, nationale academische instellingen zoals UdelaR, en de particuliere sector. De nationale wetenschaps- en onderzoeksgemeenschap draagt actief bij aan de ontwikkeling en implementatie van de respons. In samenwerking met andere lokale organisaties werkt CICADA actief samen met het maatschappelijk middenveld en bevordert het discussies over ethische overwegingen in datawetenschap en AI (ANEP, 2023). Dit initiatief is een platform voor het opbouwen van kennis en uitwisseling tussen onderzoekers, studenten, professionals en de bredere gemeenschap.
De Latijns-Amerikaanse AI-index (CENIA, 2023) erkent de datacapaciteiten en uitmuntende governance van Uruguay. Er blijven echter uitdagingen bestaan op het gebied van talentontwikkeling, met een opmerkelijke kloof in professionele AI-training en een schaarste aan relevante programma’s aan regionale QS-gerangschikte universiteiten. Het verbeteren van de datageletterdheid en het bijscholen van studenten en docenten zijn een integraal onderdeel van de plannen van Uruguay (Ceibal, geen datum). Voortbouwend op de prominente positie van het land op het gebied van AI-onderzoek en -innovatie, zullen de volgende stappen het aanpakken van uitdagingen omvatten, met name in het formele AI-onderwijs, om een duurzame en alomvattende aanpak van AI-adoptie in de wetenschappelijke sector te garanderen.
Uruguay komt naar voren als een regionale leider op het gebied van onderzoek en ontwikkeling, met een hoge productiviteit en kwaliteit in open-sourceontwikkeling. Hoewel de patentregistratie laag blijft, suggereert de Latijns-Amerikaanse AI Index dat het innovatielandschap van Uruguay in lijn moet worden gebracht met zijn indrukwekkende open-sourceprestaties (CENIA, 2023).
Uruguay kent de hoogste genormaliseerde gemiddelden van inkomende investeringen en totale geschatte investeringswaarde in Latijns-Amerika (CENIA, 2023). Hoewel onderzoek naar AI-onderwerpen steun krijgt van instellingen als het Nationaal Agentschap voor Onderzoek en Innovatie en UdelaR, is er een opvallende afwezigheid van specifieke AI-georiënteerde financieringsinitiatieven. Enkele uitzonderingen zijn het Sectoraal Fonds voor Open Data Onderzoek (ANII, 2018), dat werd stopgezet, en de Call for R&D Projects in Artificial Intelligence (ANII, 2022), die samen met het International Development Research Centre (IDRC) werd uitgevoerd. De twee oproepen voor het Sectorfonds in 2017 en 2018 bedroegen in totaal 1 miljoen dollar, verdeeld over 38 projecten (circa 26,000 dollar per project). Met de specifieke oproepen voor AI-projecten gefinancierd door IDRC werden zeven projecten ondersteund met ongeveer 30,000 dollar per project.
Naast actieve investeringen legt Uruguay ook de nadruk op algoritmisch bestuur (AGESIC, 2023). Transparantie in algoritmische systemen is een hoeksteen van deze aanpak, die aansluit bij mondiale best practices en ethische overwegingen garandeert bij de adoptie van AI-technologie (Rahim, 2023).
De potentiële rol van Uruguay bij het overbruggen van academische en zakelijke inspanningen op het gebied van AI-onderzoek wordt geïllustreerd door de KHIPU-evenementen (KHIPU, geen datum). Deze bijeenkomsten in Montevideo in 2019 en 2023 brachten top AI-onderzoekers van over de hele wereld samen met een sterke aanwezigheid van onderzoekers van UdelaR in de KHIPU-commissie, en gesponsord door internationale entiteiten. De gebeurtenissen culmineerden in de Montevideo-verklaring over kunstmatige intelligentie en de impact ervan op Latijns-Amerika, ondertekend door bijna 500 onderzoekers (verschillende auteurs, 2023).
De Uruguayaanse aanpak van AI binnen zijn wetenschappelijke systeem wordt gekenmerkt door een strategische aanpak in het kader van de routekaart van 2019; actieve samenwerking tussen overheid, academische wereld en de particuliere sector; en een toewijding aan ethische en verantwoorde AI-praktijken. Doorlopende initiatieven en prestaties positioneren Uruguay als een regionale leider op het gebied van AI-onderzoek, -ontwikkeling en -toepassing, en het land richt zich nu op het opbouwen van capaciteit, het bevorderen van transparantie en het aanpakken van uitdagingen voor een duurzame toekomst in de AI-ontwikkeling.
Referenties
Oezbekistan: Bouwen aan de juiste omstandigheden en vaardigheden voor kunstmatige intelligentie
Dr. Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Adjunct-directeur voor Wetenschap, Innovatie en Internationale Betrekkingen van het Institute for Advanced Opleiding en statistisch onderzoek, bureau voor de statistiek van de president van de Republiek Oezbekistan
Sleutelfaciliteiten:
De activiteiten van Oezbekistan in de afgelopen jaren op het gebied van de structurele ontwikkeling van AI en het scheppen van de noodzakelijke voorwaarden voor de vorming ervan zijn aangemerkt als een van de prioriteitsgebieden van het land. De hervormingen zijn gebaseerd op de goedkeuring van regelgevingsdocumenten die het systeem structureren om de noodzakelijke voorwaarden te scheppen voor de versnelde implementatie van AI in de economie (Ministerie van Digitale Technologieën, geen datum).
Drie documenten in het bijzonder dienen als solide basis voor de AI-ontwikkeling in Oezbekistan. De eerste is het decreet uit 2020 van de president van de Republiek Oezbekistan 'betreffende de goedkeuring van de strategie “Digitaal Oezbekistan – 2030” en maatregelen voor de effectieve implementatie ervan' (regering van Oezbekistan, 2020). Dit document definieert taken voor de ontwikkeling van technologische competenties van leraren. Dit werd in 2021 gevolgd door de presidentiële resolutie 'Over maatregelen om voorwaarden te scheppen voor de versnelde introductie van kunstmatige intelligentietechnologieën' (regering van Oezbekistan, 2021a). Onder deze resolutie werd een programma van maatregelen voor de studie en introductie van AI-technologieën in 2021-2022 goedgekeurd, dat voorziet in de belangrijkste prioritaire ontwikkelingsgebieden voor het Staatsprogramma, waaronder een AI-ontwikkelingsstrategie, een regelgevingskader, het wijdverbreide gebruik van AI-technologieën, binnenlands innovatief ecosysteem voor AI en internationale samenwerking.
Ten slotte bracht 2021 ook de presidentiële resolutie ‘Over maatregelen om een speciaal regime te creëren voor het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën’ (regering van Oezbekistan, 2021b). Binnen het raamwerk onder deze resolutie werd de introductie goedgekeurd van een speciaal regime voor het gebruik van AI-technologieën in het kader van experimenteel en innovatief onderzoek.
Zoals hierboven beschreven heeft het decreet van de president van 2020 geleid tot de goedkeuring van de strategie Digitaal Oezbekistan – 2030. Een van de belangrijkste resultaten van deze strategie tot nu toe is de organisatie van de opleiding van 587,000 mensen in de basisprincipes van computerprogrammering, onder meer door het aantrekken van 500,000 jongeren in het kader van het project One Million Uzbek Coders. Dit grootschalige project komt voort uit een samenwerking met de Dubai Future Foundation in de Verenigde Arabische Emiraten en is eind 2019 van start gegaan (Inha University in Tasjkent, 2019). One Million Uzbek Coders is een gratis platform voor afstandsonderwijs voor het grote publiek, vooral gericht op jongeren met studenten vanaf 13 jaar. Dit trainingsprogramma loopt momenteel en bereikte in 2021 al ongeveer 500,000 studenten (ITPARK, 2021).
Digital Oezbekistan – 2030 heeft ook de implementatie bereikt van meer dan 280 informatiesystemen en softwareproducten voor de automatisering van management-, productie- en logistieke processen bij ondernemingen in de economische sector. Het land heeft ondertussen relevante instellingen voor hoger onderwijs in zijn regio’s geconsolideerd om de digitale geletterdheid en vaardigheden van khokims (regiohoofden) en werknemers van overheidsinstanties en -organisaties te verbeteren, waarbij 12,000 werknemers worden opgeleid in informatietechnologie en informatiebeveiliging.
Er wordt bijzondere aandacht besteed aan het creëren van de noodzakelijke geïntegreerde infrastructuur voor de ontwikkeling van AI. In de Joint Alliance for the Development of AI fungeert het Ministerie voor Ontwikkeling van Informatietechnologieën en Communicatie als een werkorgaan in samenwerking met het Ministerie van Innovatieve Ontwikkeling, andere overheidsinstanties, commerciële banken en de particuliere sector. De Alliantie zal, in samenwerking met de Tasjkent Universiteit voor Informatietechnologie, een doctoraatsprogramma leiden en opleidings- en onderwijsprogramma's voor studenten organiseren.
Uitgebreide infrastructuur voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in Oezbekistan
De complexiteit van de infrastructuur die wordt gecreëerd zou het mogelijk moeten maken om alle gebieden van AI-ontwikkeling in het land te bestrijken. Het staatsbeleid op het gebied van AI zal dus worden gecoördineerd door de afdeling Introductie en Ontwikkeling van AI-technologieën onder het Ministerie voor Ontwikkeling van Informatietechnologieën en Communicatie. De Alliantie zal de gezamenlijke implementatie bevorderen van prioritaire projecten voor de introductie van AI-technologieën in de economische en sociale sectoren en het openbaar bestuur, de optimalisatie van de kosten voor hun ontwikkeling, en de verspreiding van beste praktijken op dit gebied onder overheidsinstanties en organisaties. Het doctoraatsprogramma zal hooggekwalificeerde specialisten op het gebied van AI opleveren.
Een belangrijk onderdeel van deze infrastructuur is het Onderzoeksinstituut voor de ontwikkeling van digitale technologieën en kunstmatige intelligentie onder het ministerie voor de ontwikkeling van informatietechnologieën en communicatie. Een van de belangrijkste taken is de organisatie van wetenschappelijk onderzoek gericht op de wijdverbreide implementatie van de strategie Digitaal Oezbekistan – 2030 en de introductie van AI-technologieën in verschillende sectoren van de economie, de sociale sfeer en het openbaar bestuur. Het Onderzoeksinstituut zal ook fundamenteel en toegepast wetenschappelijk onderzoek uitvoeren op het gebied van AI, en zo een wetenschappelijk ecosysteem vormen voor de ontwikkeling van digitale technologieën. Het zal innovatieve producten voor de automatisering van management- en productieprocessen op basis van AI-technologieën, evenals hun modellen, algoritmen en software, verder ontwikkelen. Ten slotte is het belast met het tot stand brengen van samenwerking en implementatie van gezamenlijke projecten met toonaangevende buitenlandse innovatieve en wetenschappelijke instellingen voor de ontwikkeling van AI-technologieën.
Eén project, dat zich momenteel in de initiatiefase bevindt, op het gebied van de wetenschappelijke activiteit van het Onderzoeksinstituut is de oprichting van een elektronisch platform met daarin een nationale citatie-index van wetenschappelijke artikelen en een bibliografische database van wetenschappelijke publicaties. Dit project is opmerkelijk als een van de eersten die AI creëerde in onderzoeksactiviteiten in Oezbekistan. In dit opzicht is het, als onderdeel van de lopende hervormingen, belangrijk om de implementatie van AI in het hele wetenschappelijke veld te intensiveren.
Dankzij de actieve inspanningen van de overheid de afgelopen jaren wordt het institutionele raamwerk van AI in Oezbekistan versterkt. Er worden met name gunstige omstandigheden gecreëerd voor wetenschappelijk onderzoek op het gebied van AI. Maar parallel aan de gecreëerde omstandigheden is het belangrijk om het aantal wetenschappelijke projecten op het gebied van AI te versnellen, wat naar onze mening vandaag niet voldoende is.
In dit verband is het belangrijk om rekening te houden met de aanbeveling van de Innovatie voor duurzame ontwikkeling Review van Oezbekistan uitgevoerd door de Verenigde Naties, waar wordt opgemerkt dat ‘de creatie van een grote pool van programmeurs een aanzienlijke herstructurering van het hoger onderwijssysteem en een nauwere integratie van IT met lokale en buitenlandse IT-bedrijven zal vereisen’ (UNECE, 2022). Deze aanbeveling dient als een belangrijk signaal voor de activering van gerichte maatregelen om buitenlandse investeringsprojecten aan te trekken voor de ontwikkeling van AI op alle gebieden van het sociaal-economische leven en vooral op wetenschappelijk gebied.
In de beginfase van de vorming van AI in de wetenschappelijke sfeer van Oezbekistan is het belangrijk dat de inspanningen van de overheid gericht zijn op het creëren van voorwaarden voor het aantrekken van buitenlandse wetenschappelijke en toegepaste projecten op het gebied van AI. Deze acties zullen de praktische vaardigheden van opgeleide specialisten op het gebied van AI versterken. Aan de andere kant zullen deze maatregelen helpen de uitstroom van specialisten op dit gebied naar aantrekkelijkere projecten in het buitenland tegen te gaan.
De overheid blijft mechanismen ontwikkelen en goedkeuren om de aantrekkelijkheid van het onderzoeksveld van AI te vergroten. Dit is belangrijk, omdat de snelst mogelijke transitie van de wetenschappelijke sfeer naar AI deze transitie in andere industrieën en sectoren van de economie zal versnellen.
Referenties
Volgende stappen
Na de publicatie van versie één van dit werkdocument zullen we verdere regionale workshops en consultaties organiseren. Deze initiatieven zullen dienen om de in het document geschetste concepten te valideren en het begrip te bevorderen van de prioriteiten, successen en uitdagingen waarmee landen worden geconfronteerd bij het voorbereiden van hun onderzoeksecosystemen op AI-integratie.
Later dit jaar zullen we de tweede en definitieve versie van dit werkdocument publiceren, met aanvullende casestudies uit een breed scala aan landen, waaronder: Frankrijk, Jordanië, Malawi, Marokko, Nigeria, Noorwegen, Verenigde Arabische Emiraten, Verenigd Koninkrijk, Panama , Roemenië, Rwanda, Zuid-Afrika, Verenigde Staten.
De tijdlijn van het project sinds de start ervan wordt hieronder beschreven:
Het werkdocument is toegankelijk voor feedback via een online formulier op deze publicatiepagina.
Voor verdere vragen raden wij u aan rechtstreeks contact op te nemen met het Centrum.