WorldFAIR+: data laten werken voor grote domeinoverschrijdende uitdagingen

Achtergrond

De instrumenten van de digitale revolutie hebben ongekende mogelijkheden gecreëerd om de voordelen van interdisciplinaire samenwerking te maximaliseren om de complexe planetaire en maatschappelijke uitdagingen aan te pakken. Toch wordt de capaciteit om dit te doen momenteel beperkt door de beperkingen in ons vermogen om toegang te krijgen tot heterogene gegevens en deze te combineren binnen en tussen domeinen. Suboptimale datapraktijken zijn een belangrijke en kostbare beperkende factor voor onderzoek: het is geschat uit die 80% van de onderzoeksuitgaven wordt gebruikt om inconsistente gegevens gereed te maken voor gebruik.

Het aanpakken van deze problemen is van cruciaal belang als we de toenemende hoeveelheden uiteenlopende gegevens willen mobiliseren om de complexe systemen te begrijpen die de kern vormen van mondiale uitdagingen. Gegevens moeten rijkelijk worden beschreven met metadata, goed gedocumenteerd, transparant en bruikbaar voor mens en machine om betekenis uit de complexiteit te halen.
De fundamentele factor voor datagedreven wetenschap is een ecosysteem van hulpbronnen die het mogelijk maken dat data bestaan FAIR (vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar) voor mens en machine. Dit ecosysteem moet een effectief, maximaal geautomatiseerd beheer van data omvatten, evenals effectieve terminologieën en metadataspecificaties.

Activiteiten en impact

Onder leiding van ISC-lid en aangesloten instantie, CODATA, dit project begon aanvankelijk onder de vorige van de ISC Actieplan 2019-2021 en geëvolueerd naar Wereldtentoonstelling, een mondiaal project gefinancierd door de Europese Commissie.

De kern van het WorldFAIR-project waren elf casestudies, die een breed scala aan wetenschappen, gemeenschappen en uitdagingen vertegenwoordigt, met een wereldwijde geografische dekking. De casestudy Scheikunde werd geleid door IUPAC, waarvan de uitgangen inbegrepen zijn een 'kookboek' voor FAIR data en metadata in de chemie.

Net als de rapporten en begeleiding van elk van de casestudies en een kritische evaluatie van de WorldFAIR-methodologie, het project produceerde:

• Een set van 11 beleidsaanbevelingen ter ondersteuning van een fundamentele transformatie van databeheer om de uitdagingen van interdisciplinair onderzoek, reproduceerbaarheid en AI aan te gaan.
• De Kader voor interoperabiliteit tussen domeinen (CDIF), dat aanbevelingen en richtlijnen biedt voor vijf functionele kernvereisten voor interoperabiliteit en datacombinatie.

Volgende stappen

Door de doelstellingen en methodologie van WorldFAIR uit te breiden en te ondersteunen, heeft CODATA al een directe voortzetting gelanceerd via de WorldFAIR+-initiatief.

WorldFAIR+ zal een groeiende federatie van projecten zijn, met parallelle financiering en ondersteund door een door CODATA geleid coördinatiemechanisme met technische expertise. Het initiatief zal zich richten op het bieden van praktische begeleiding en technische aanbevelingen om ervoor te zorgen dat de gegevens die nodig zijn voor interdisciplinair onderzoek FAIR zijn en maximaal bruikbaar zijn. Nieuwe en bestaande casestudies zullen de WorldFAIR-methodologie gebruiken en verder verfijnen. In het bijzonder zullen implementatiepilots de CDIF-aanbevelingen testen, verfijnen en uitbreiden.

Er is nieuwe financiering binnengehaald, waaronder twee casestudies over gegevens over noodsituaties en drie over klimaatadaptatie. Er zijn er meer gepland.

CODATA zoekt partners over de hele wereld voor dit initiatief!

Voor informatie over hoe u mee kunt doen, kunt u contact opnemen met Simon Hodson, CODATA-uitvoerend directeur.

Over CODATA

CODATA (Commissie Gegevens) is een Aangesloten instantie van de International Science Council en heeft als doel de wereldwijde samenwerking te bevorderen om Open Science te bevorderen en de beschikbaarheid en bruikbaarheid van gegevens voor alle onderzoeksgebieden te verbeteren.