Review en analyse van verschillende landen over de hele wereld terwijl zij de impact van AI op hun nationale wetenschapssystemen overwegen
Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer betrokken wordt bij wetenschappelijke vooruitgang, ontstaan er ook zorgen over de betrouwbaarheid en traceerbaarheid van de informatie en gegevens gegenereerd door Large Langauge Models (LLM’s), over auteurschap en intellectueel eigendom, over controle over de ontwikkeling van AI-technologieën en de inhoud die ze maken en gebruiken.
Er bestaat brede erkenning van de urgentie om passende regelgevende en institutionele kaders te ontwikkelen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-technologieën in het algemeen, en voor wetenschap en onderzoek in het bijzonder. Toch is het onduidelijk in hoeverre deze kwesties op landenniveau worden aangepakt, en hoe. Er ontstaan verschillende initiatieven van verschillende internationale consortia van wetenschaps- en beleidsactoren die verschillende modellen van mondiaal bestuur verdedigen. Maar deze initiatieven blijven op hoog niveau en verspreid, en hun potentiële implicaties voor nationale wetenschapssystemen zijn onduidelijk.
Er is daarom een collectieve behoefte aan nationale wetenschapssystemen om zich beter voor te bereiden op en zich aan te passen aan AI, en om kaders te introduceren – regelgevende en andere – die het gebruik van AI in wetenschap en onderzoek reguleren.
Als we proactief willen worden bij het voorbereiden van onze wetenschappelijke systemen op AI, moeten we eerst de stand van zaken verduidelijken van de reflecties over deze kwesties in verschillende landen over de hele wereld.
Het project wordt gefinancierd via de IDRC-subsidie gericht op het onderzoeken van de impact van AI op wetenschappelijke systemen in het Mondiale Zuiden.
Voortgaande: U bent uitgenodigd om laat uw feedback achter over het werkdocument, dat zal worden beoordeeld en overwogen voor de vervolgeditie later dit jaar.