Review en analyse van verschillende landen over de hele wereld terwijl zij de impact van AI op hun nationale wetenschapssystemen overwegen
Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) steeds vaker een rol speelt bij wetenschappelijke vooruitgang, rijzen er ook zorgen over de betrouwbaarheid en traceerbaarheid van de informatie en gegevens die worden gegenereerd door Large Language Models (LLM's), over auteurschap en intellectueel eigendom, over de controle over de ontwikkeling van AI-technologieën en de inhoud die hiermee wordt gecreëerd en gebruikt.
Er bestaat brede erkenning van de urgentie om passende regelgevende en institutionele kaders te ontwikkelen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-technologieën in het algemeen, en voor wetenschap en onderzoek in het bijzonder. Toch is het onduidelijk in hoeverre deze kwesties op landenniveau worden aangepakt, en hoe. Er ontstaan verschillende initiatieven van verschillende internationale consortia van wetenschaps- en beleidsactoren die verschillende modellen van mondiaal bestuur verdedigen. Maar deze initiatieven blijven op hoog niveau en verspreid, en hun potentiële implicaties voor nationale wetenschapssystemen zijn onduidelijk.
Er is daarom een collectieve behoefte aan nationale wetenschapssystemen om zich beter voor te bereiden op en zich aan te passen aan AI, en om kaders te introduceren – regelgevende en andere – die het gebruik van AI in wetenschap en onderzoek reguleren.
Als we proactief willen worden bij het voorbereiden van onze wetenschappelijke systemen op AI, moeten we eerst de stand van zaken verduidelijken van de reflecties over deze kwesties in verschillende landen over de hele wereld.
Het project wordt gefinancierd via de IDRC-subsidie gericht op het onderzoeken van de impact van AI op wetenschappelijke systemen in het Globale Zuiden en is een project van Toekomst van wetenschappelijke systemen.
Nationale onderzoeksecosystemen voorbereiden op AI (derde editie)
Het rapport biedt een uitgebreide analyse van de integratie van kunstmatige intelligentie in wetenschap en onderzoek in verschillende landen. Het behandelt zowel de geboekte vooruitgang als de uitdagingen waarmee we op dit gebied worden geconfronteerd, waardoor het een waardevolle lectuur is voor wetenschapsleiders, beleidsmakers, AI-professionals en academici.
Serie: Technische handleidingen over het gebruik van AI in de wetenschap
Dit werk werd uitgevoerd met behulp van een subsidie van het International Development Research Centre (IDRC) in Ottawa, Canada. De hierin geuite meningen weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs die van IDRC of haar raad van bestuur.