Uitgebreide editie van het artikel over AI in nationale onderzoeksecosystemen richt zich op het Globale Zuiden

Het laatste editie bevat nieuwe casestudies en updates van eerdere analyses, die nieuwe inzichten bieden in hoe verschillende landen — zowel grote als kleine economieën — prioriteit geven aan AI in hun wetenschappelijke en onderzoeksstrategieën. De studie dient als een waardevolle bron voor beleidsmakers, onderzoeksleiders en academische instellingen, en biedt vergelijkende perspectieven en voorbeelden van nationale AI-prioriteiten.

• Australië*: Voorbereiden op mensgericht gebruik van AI
• Benin: Anticiperen op de impact van kunstmatige intelligentie op de ambitieuze digitale economie van West-Afrika
• Brazilië*: De voordelen van AI plukken met enkele waarschuwingen
• Cambodja: Zoeken naar kunstmatige intelligentie-benaderingen voor nationale onderzoeksmissies
• Chili: Mogelijkheden vinden om kunstmatige intelligentie toe te passen in een bestaand ecosysteem voor onderzoeksfinanciering  
• China*: Het promoten van de aanpak van kunstmatige intelligentie voor de wetenschap  
• Colombia**: Wetenschappelijke ecosystemen en hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie
• Dominicaanse Republiek**: ENIA: een routekaart voor het creëren van een kenniseconomie gebaseerd op kunstmatige intelligentie
• India: Inzicht verwerven in transformatieve technologieën en hun sociale integratie
• Maleisië*: Het mogelijk maken van de Vierde Industriële Revolutie  
• Mexico: Oprichting van een nationaal leidend agentschap voor kunstmatige intelligentie
• Oman: Innovatie bevorderen via een executive programma
• Pakistan**: Het bouwen van een robuust, veerkrachtig digitaal ecosysteem 
• Palestina**: Het aanpassen van het wetenschappelijke landschap voor kunstmatige intelligentie
• Panama**: Beoordeling van het ecosysteem van kunstmatige intelligentie.
• Zuid-Afrika**: Kunstmatige intelligentie voor alle burgers invoeren
• Uruguay: Een routekaart volgen om nationale wetenschappelijke systemen voor te bereiden op kunstmatige intelligentie
• Oezbekistan: Het creëren van de juiste omstandigheden en vaardigheden voor kunstmatige intelligentie

* Bijgewerkte landencasestudy
** Nieuwe landencasestudies

Belangrijke bevindingen benadrukken dat AI-adoptie in de wetenschap vaak prioriteit geeft aan sectoren zoals landbouw, gezondheidszorg en onderwijs. Het onderzoek benadrukt echter ook landspecifieke toepassingen, variërend van bestuurs- en rechtssystemen tot slimme steden. Bovendien concentreren veel landen hun AI-inspanningen op bepaalde aandachtsgebieden, zoals computerinfrastructuur en het bijscholen van werknemers, wat de uitdaging benadrukt van het bereiken van uitgebreide AI-integratie.

Naast deze inzichten roept het artikel kritische kwesties op rondom AI voor wetenschap, waaronder de behoefte aan betere datastrategieën en het belang van regionale en transnationale samenwerking. Om deze uitdagingen verder te onderzoeken, bereidt de ISC drie verduidelijkingsartikelen voor die dieper op deze thema's ingaan.

Met het oog op de toekomst is het de bedoeling dat het Centre for Science Futures een derde editie van het papier door mid-2025, waarmee het zijn werk voortzet om het inzicht in de transformerende impact van AI op wetenschappelijke systemen te verfijnen en uit te breiden.

Dit werk werd uitgevoerd met behulp van een subsidie ​​van het International Development Research Centre, Ottawa, Canada. De hierin geuite standpunten vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs die van IDRC of haar Raad van Bestuur.