Dr. Phoon-Kok Kwang – Databases voor betrouwbare datacentrische geotechniek
Deze lezing betoogt dat machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) in de geotechniek ontwikkeld moeten worden binnen een evenwichtige agenda genaamd betrouwbare datacentrische geotechniek (Phoon 2024). De vier elementen van betrouwbare datacentrische geotechniek zijn: (1) datacentrische benadering, (2) geschikt voor (en transformerend voor) de praktijk, (3) geotechnische context, en (4) vertrouwen. Effectieve algoritmen zijn noodzakelijk, maar niet voldoende om de grenzen van de geotechnische praktijk te verleggen.
Data vormen de kern van betrouwbare, datacentrische geotechniek. Deze lezing behandelt databases die locatiekarakterisering (Phoon en Tang 2025) en de prestaties van geotechnische constructies (Tang en Phoon 2025) behandelen. De toepassing van databases voor locatiekarakterisering om een fundamentele uitdaging op het gebied van locatieherkenning in de praktijk op te lossen, wordt besproken (Phoon et al. 2025).
Dr. Jianye Ching 卿建業 – Impact van databases op onderzoek en praktijk in de geotechniek
Deze lezing vat de huidige impact van geotechnische databases op onderzoek en praktijk samen, met de nadruk op hoe deze databases onderzoekers helpen bij het identificeren van belangrijke uitdagingen in geotechnische data-analyse. De volgende aspecten van de impact komen aan bod: (a) ISSMGE TC304 state-of-the-art rapport; (b) datacentrische geotechniek; (c) benchmarkingvoorbeelden; en (d) onderwijs.
