De Internationale Unie van Basis- en Klinische Farmacologie (IUPHAR) kondigt met genoegen het volgende webinar in de reeks aan. Serie van initiatieven voor farmacologie-educatie, wat een gezamenlijk educatief programma is van Elsevier In samenwerking met IUPHAR bieden we gratis, hoogwaardige farmacologiecontent aan studenten en onderzoekers wereldwijd. Dit webinar vindt plaats op 19 februari 2026 om 11:00 UTC.
Kunstmatige intelligentie (AI) helpt bij het oplossen van problemen in diverse vakgebieden, waaronder geneesmiddelenontwikkeling, dankzij haar vermogen om grote hoeveelheden data in korte tijd te verwerken en te analyseren. AI-ondersteunde geneesmiddelenscreening is minder tijdrovend en goedkoper dan experimentele screening op basis van vallen en opstaan. Het gebruik van een AI-gebaseerd raamwerk dat de relatie tussen de structuren van kleine moleculen en hun biologische eigenschappen leert, biedt nieuwe perspectieven op moleculair ontwerp. Deze presentatie introduceert het gebruik van meerdere machine learning-modellen om biologische activiteiten te voorspellen op basis van moleculaire representaties, zoals moleculaire vingerafdrukken en lijnnotaties van moleculaire structuren. Deze methode is zeer effectief voor moleculair ontwerp voor een breed scala aan doelen. De nauwkeurigheid van de modellen werd beoordeeld aan de hand van foutstatistieken en R-kwadraatwaarden ten opzichte van experimentele IC50-waarden. De modellen werden vervolgens toegepast op virtuele screening om de beste kandidaten te identificeren, en hun bindingsaffiniteiten aan virale eiwitdoelen werden gevalideerd met behulp van moleculaire modelleringstechnieken.
